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Ibermática une IoT e Inteligencia Artificial para los accidentes domésticos de personas mayores
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Ibermática une IoT e Inteligencia Artificial para los accidentes domésticos de personas mayores

lunes 16 de enero de 2017, 18:54h

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Los sistemas de monitorización estándar de personas mayores en el hogar son efectivos en un 70% de los casos, pero existe un 30% de accidentes domésticos que todavía se escapan al control de los pulsadores oficiales.

Esta iniciativa permite monitorizar la actividad de las personas mayores a través de sensores no invasivos y analizar los datos extraídos. En base a esta información, y mediante técnicas de Inteligencia Artificial, el sistema aprende automáticamente los comportamientos del habitante, con lo que establecen determinados patrones que puedan representar una emergencia. Cuando la solución detecta una situación de riesgo basada en evidencias, envía una alerta a los sistemas de emergencia o a los cuidadores principales.

El sistema permite captar información mediante sensores no invasivos y tratar los datos de manera inteligente para extraer patrones de alerta

La monitorización, que se realiza mediante sensores no invasivos de bajo coste (entre 10 y 30 euros), se basa en el movimiento, como por ejemplo, el del cierre y apertura de puertas, o la detección de humo y gas. Una vez recogida la información, los datos se tratan de manera inteligente y, si hay evidencia de emergencia, saltan las alarmas y los avisos, que pueden llegar tanto a los servicios de emergencia como a los cuidadores principales en tiempo real.

De esta forma, el sistema es capaz de distinguir si hay humo en la cocina porque el usuario ha encendido una sartén o por un incendio, si la persona lleva más tiempo del necesario en el baño (alerta ante caídas), o si no ha salido de casa y no hay movimiento durante horas.

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