Con ello, el fabricante sueco busca construir infraestructuras preparadas para 6G, pero optimizadas desde hoy para cargas de trabajo de IA, tanto en entrenamiento como en inferencia distribuida.
En esta línea, el CTO de Ericsson, Erik Ekudden, ha subrayado que la industria vive una transición acelerada “de la IA generativa a flujos agentic y hacia la IA física”, lo que exige una infraestructura de conectividad, cómputo y nube más avanzada. “No hay necesidad de esperar a 6G cuando se trata de IA. La IA ya está aquí, tanto en la red como oportunidad de negocio”, afirma Ekudden. Asimismo, ha insistido en que la compañía aspira a ser “el proveedor de las mejores redes para y con IA”.
El eje técnico de la ofensiva pasa por una nueva generación de hardware y software radio. Para ello, Ericsson ha presentado diez nuevas radios y cinco antenas diseñadas como AI-ready, junto con software RAN orientado a integrar la inteligencia artificial de forma más profunda en la red de acceso. Estas radios incorporan silicio propio con aceleradores de redes neuronales, lo que permite capacidades de inferencia de IA en el propio emplazamiento.
La compañía sostiene que esta arquitectura habilita optimización en tiempo real en entornos massive MIMO
La compañía sostiene que esta arquitectura habilita optimización en tiempo real en entornos massive MIMO, con capacidad para ejecutar modelos distribuidos a lo largo del stack. De este modo, la red transporta tráfico, pero también analiza y ajusta parámetros dinámicamente para mejorar uplink, eficiencia energética y coste total de propiedad.
Según Ericsson, esta integración profunda de IA en la RAN facilita una red capaz de autoconfigurarse y adaptarse a la demanda de aplicaciones emergentes, desde servicios inmersivos hasta escenarios industriales con requerimientos críticos de latencia. La estrategia no se limita a hardware; el software RAN incorpora funciones orientadas a eficiencia operativa y a la gestión de nuevas cargas de trabajo asociadas a la IA.
En paralelo al lanzamiento radio, Ericsson ha anunciado Agentic rApp-as-a-Service, una plataforma desplegada sobre infraestructura de AWS destinada a automatizar la optimización de red mediante IA agéntica. El sistema combina capacidades de razonamiento y coordinación autónoma para gestionar flujos complejos de optimización, junto con interfaces basadas en IA generativa que permiten a los operadores interactuar con la red en lenguaje natural.
Esta aproximación facilita despliegues más rápidos, reducción de errores y mejora continua basada en aprendizaje
La propuesta se alinea con el marco de redes autónomas y busca transformar procesos operativos tradicionales en modelos orquestados por agentes inteligentes. Ericsson señala que el producto está en fase de pruebas con operadores de referencia a escala global, entre ellos Vivo (Telefónica) en Brasil. La compañía destaca que esta aproximación facilita despliegues más rápidos, reducción de errores y mejora continua basada en aprendizaje.
En este contexto, la colaboración con AWS refuerza el posicionamiento cloud-native de la oferta. Al trasladar capacidades de automatización avanzada a entornos escalables en la nube, Ericsson aspira a acelerar la adopción de redes autónomas sin exigir a los operadores una reingeniería completa de sus sistemas existentes.
La estrategia AI-first no se limita a la RAN. Ericsson también ha presentado avances en soporte diferenciado con IA agentica y ha anunciado alianzas estratégicas, entre ellas una colaboración con Microsoft orientada a movilidad empresarial sobre 5G. Este acuerdo busca integrar conectividad avanzada con soluciones empresariales, reforzando la convergencia entre red y aplicaciones críticas.
Asimismo, la compañía ha comunicado iniciativas conjuntas con Mastercard para mejorar el movimiento digital de dinero y acelerar la inclusión financiera, lo que evidencia una expansión del alcance de la red más allá del tráfico tradicional hacia servicios digitales de alto valor añadido.
En este sentido, Ericsson defiende que la próxima fase de crecimiento del sector dependerá de la capacidad de integrar conectividad avanzada con plataformas de cómputo y servicios digitales. La transición hacia redes AI-native se presenta como el habilitador clave para soportar modelos de negocio basados en automatización, personalización y servicios en tiempo real.
Aunque la narrativa de 6G se presenta todavía como un horizonte estratégico, Ericsson insiste en una evolución progresiva. Así, Ekudden ha apuntado que la compañía ofrecerá una actualización fluida conforme madure la tecnología y se incorpore nuevo espectro. La propuesta combina continuidad con capacidad de salto tecnológico, de modo que los operadores puedan maximizar inversiones actuales mientras preparan la siguiente generación.
El despliegue de aceleradores de IA en radios, la automatización mediante rApps agentic y la integración cloud apuntan a un modelo en el que la red actúa como plataforma inteligente distribuida. La optimización en tiempo real y la eficiencia energética adquieren relevancia en un entorno donde el volumen de datos y la complejidad de las aplicaciones crecen con rapidez.
Ericsson ha anunciado la creación de un nuevo centro de investigación y desarrollo en Yokohama, Japón, que reforzará sus capacidades en tecnologías 6G y redes avanzadas. La elección de Japón responde al papel estratégico del país en el desarrollo de estándares de próxima generación y a su ecosistema tecnológico altamente especializado.
El nuevo espacio se centrará en investigación en radio avanzada, arquitecturas de red y tecnologías orientadas a la evolución hacia 6G. Ericsson subraya que la iniciativa permitirá una colaboración más estrecha con universidades, socios industriales y organismos de estandarización japoneses.
La compañía considera que Japón constituye un mercado clave para el desarrollo de innovaciones en conectividad móvil, especialmente en escenarios de alta densidad y aplicaciones industriales. El centro de Yokohama actuará como nodo estratégico dentro de la red global de I+D de Ericsson, con el objetivo de acelerar la transición hacia redes más inteligentes, eficientes y preparadas para IA.