Con ello, el gigante chino quiere maximizar la eficiencia energética, la eficiencia operativa y la rentabilidad de la inversión, con el objetivo de impulsar la transformación de los operadores hacia modelos de mayor valor añadido.
La compañía sitúa este movimiento en un contexto de aceleración tecnológica global tras la irrupción de la IA generativa. Según Zhang Wanchun, vicepresidente senior de ZTE, el sector de las telecomunicaciones afronta la transición desde la “era del dato” hacia un nuevo paradigma que ha denominado “Bit+Token”, donde las redes dejan de ser simples canales de tráfico para convertirse en motores de inteligencia.
AIR MAX se apoya en una arquitectura full-stack con diez bloques de capacidades de IA y articula un sistema de tres capas: infraestructura AI-native, operaciones autónomas L4 y motor de monetización. En la capa de infraestructura, la solución prioriza computación eficiente y modelos ligeros desplegables en tiempo real.
Entre sus capacidades técnicas destaca la integración de IA en dispositivos radio mediante algoritmos como DPD inteligente, que permiten reducir el consumo energético entre un 35% y un 40% respecto a amplificadores tradicionales. Asimismo, incorpora optimización de haces y ecualización de canal basada en IA, con mejoras de hasta el 20% en eficiencia espectral.
La arquitectura heterogénea de computación, que combina ASIC AI y xPU, proporciona potencia flexible para cargas de trabajo de comunicación e inteligencia artificial. Además, la tecnología AI-driven GigaMIMO alcanza velocidades de hasta 192 Gbps y multiplica por seis la tasa en el borde de red.
La segunda capa, orientada a operaciones inteligentes de nivel L4, busca incrementar la eficiencia productiva mediante automatización avanzada. ZTE utiliza una matriz de modelos “1+N” que combina grandes modelos generales con modelos especializados, alcanzando un 92% de precisión en decisiones autónomas y un 95% de consistencia factual.
La solución Co-Sight 2.0 permite generar agentes inteligentes de grado industrial en cuestión de minutos, mientras que Co-Claw actúa como empleado digital para coordinar múltiples agentes y cerrar ciclos operativos con mínima intervención humana.
La tercera capa, el motor de monetización, impulsa la transición desde un modelo centrado en el tráfico hacia uno basado en experiencias y servicios de IA. La propuesta combina servicios premium por escenarios con conectividad determinista de baja latencia y computación distribuida para habilitar nuevos servicios Token.
Asimismo, la solución incorpora autenticación de agentes similar a eSIM, orquestación bajo demanda de subredes y computación colaborativa terminal-edge-cloud. Este enfoque persigue que los operadores evolucionen desde proveedores de conectividad hacia proveedores de servicios de IA y, en última instancia, hacia nodos seguros de ecosistemas inteligentes.