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SAP acelera su estrategia en IA con la compra de Dremio y Prior Labs

Alfonso de Castañeda | Martes 05 de mayo de 2026
SAP ha anunciado dos operaciones estratégicas que refuerzan su posicionamiento en inteligencia artificial empresarial para resolver los cuellos de botella en el tratamiento de datos y acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA en entornos empresariales.

La compañía ha alcanzado acuerdos para adquirir Dremio, especializada en plataformas de datos tipo lakehouse, y Prior Labs, centrada en modelos fundacionales tabulares, que le permitirá integrar capacidades clave en dos áreas críticas para la evolución del software corporativo: la unificación de datos procedentes de múltiples fuentes y el desarrollo de modelos de IA adaptados a datos estructurados.

Dremio: unificar datos para impulsar la IA empresarial

La adquisición de Dremio permitirá a SAP avanzar en la integración de datos de diferentes entornos, uno de los principales retos para la adopción de inteligencia artificial en las empresas. La plataforma lakehouse de Dremio está diseñada para combinar datos de múltiples fuentes sin necesidad de procesos complejos de transformación, lo que facilita su explotación en tiempo real.

Según la propia compañía, “la mayoría de los proyectos de IA en las empresas no aportan valor” debido a la fragmentación de los datos y a su falta de contexto empresarial. Este problema genera dificultades para escalar proyectos, incrementa los costes operativos y limita la capacidad de las organizaciones para explicar decisiones basadas en IA.

Con esta operación, SAP integrará la tecnología de Dremio en su Business Data Cloud, que pasará a funcionar como un lakehouse empresarial basado en Apache Iceberg, y permitirá que los datos de SAP y de terceros convivan en un entorno abierto, sin necesidad de migraciones o conversiones de formato.

“La IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino porque los datos no están preparados para los agentes de IA”

El objetivo es ofrecer una capa unificada que combine capacidades analíticas y transaccionales, apoyada en el motor en memoria de SAP HANA Cloud. Además, la plataforma incluirá un catálogo universal de datos que actuará como capa semántica, facilitando el acceso a información estructurada con contexto empresarial.

El director de tecnología de SAP, Philipp Herzig, ha señalado que “la IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino porque los datos no están preparados para los agentes de IA”. En este sentido, la integración de Dremio busca eliminar ese obstáculo y acelerar el tiempo de obtención de valor en proyectos de inteligencia artificial.

La operación, cuyos términos económicos no se han hecho públicos, está pendiente de aprobación regulatoria y se prevé que se cierre en el tercer trimestre de 2026.

Prior Labs: apostar por modelos de IA para datos estructurados

La segunda operación se centra en Prior Labs, una compañía especializada en modelos fundacionales tabulares, una tecnología diseñada para trabajar con datos estructurados como tablas, registros financieros o métricas operativas. A diferencia de los modelos de lenguaje, que presentan limitaciones en este tipo de datos, los modelos tabulares permiten realizar predicciones más precisas sobre variables clave del negocio, como riesgos financieros, comportamiento de clientes o rendimiento operativo.

Prior Labs continuará operando como entidad independiente, aunque SAP invertirá más de 1.000 millones de euros en los próximos cuatro años

SAP considera que esta tecnología representa una oportunidad estratégica. “La mayor oportunidad sin explotar en la IA empresarial no eran los grandes modelos de lenguaje, sino la IA diseñada para los datos estructurados”, ha afirmado Philipp Herzig. Tras la adquisición, Prior Labs continuará operando como entidad independiente, aunque SAP invertirá más de 1.000 millones de euros en los próximos cuatro años para convertirla en un laboratorio de referencia mundial en inteligencia artificial avanzada.

El objetivo es desarrollar una nueva generación de modelos capaces de comprender relaciones complejas en datos empresariales y de integrarse en aplicaciones reales. Esta tecnología se incorporará al ecosistema de SAP, incluyendo SAP AI Core, SAP Business Data Cloud y su capa de agentes basada en Joule. La operación también incluye el refuerzo del ecosistema de código abierto, con herramientas como TabPFN, que ya cuenta con una amplia adopción en la comunidad de desarrolladores.

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