Tras su despliegue inicial en agencias estadounidenses, la compañía ha iniciado su extensión internacional con un foco prioritario en Europa. La iniciativa responde a uno de los principales desafíos de los centros de emergencia actuales: gestionar grandes volúmenes de información en tiempo real bajo condiciones de máxima presión.
En este contexto, la propuesta de Motorola busca reducir la carga administrativa, acelerar la toma de decisiones y mejorar la capacidad de respuesta ante incidentes críticos mediante herramientas basadas en inteligencia artificial.
La compañía considera que la IA puede desempeñar un papel relevante en la optimización de los flujos de trabajo de los servicios de emergencia. “Al automatizar las tareas rutinarias y mostrar información vital en tiempo real, Assist elimina las distracciones. Reduce la enorme carga cognitiva de los equipos de primera línea, permitiéndoles responder a incidentes críticos con mayor claridad, velocidad y confianza”, asegura Fergus Mayne, vicepresidente de ventas para Europa de Motorola Solutions.
Uno de los primeros ámbitos de aplicación de Assist son las salas de control y los centros de atención de emergencias. La plataforma se integra en el software de gestión de Motorola Solutions para identificar, recopilar y priorizar automáticamente información relevante procedente de las llamadas.
El sistema incorpora traducción automática de llamadas con más de 25 idiomas, incluido el español
El sistema es capaz de transcribir en vivo de conversaciones, para consultar interacciones previas, añadir anotaciones y registrar evidencias. Asimismo, incorpora traducción automática de llamadas con más de 25 idiomas, incluido el español, para superar barreras idiomáticas, una circunstancia que, según la compañía, puede añadir una media de 70 segundos al tiempo de gestión de una emergencia.
La solución también integra sistemas avanzados de mejora de audio capaces de filtrar ruido de fondo y un agente automatizado destinado a gestionar llamadas no urgentes. Motorola señala que este tipo de comunicaciones puede representar hasta el 65% de la carga de trabajo de los operadores, por lo que su automatización libera recursos para atender incidentes de mayor prioridad.
La experiencia de uso en agencias estadounidenses ya ofrece algunos resultados prácticos. “Tener la transcripción de la llamada en tiempo real frente al operador, con una traducción palabra por palabra de lo que dice el usuario y señalando las palabras clave que se quieren resaltar; contribuye a una mayor eficiencia y a un aumento de confianza de quienes atienden las llamadas”, explica Casey Allo, jefe de Comunicaciones de Emergencia del condado de Lee, en Florida.
Más allá de las salas de control, Motorola ha ampliado las capacidades de Assist para los equipos desplegados sobre el terreno. La plataforma incorpora herramientas móviles que permiten realizar búsquedas aceleradas mediante el escaneo de matrículas, agilizar identificaciones a través de sistemas de búsqueda por apariencia y utilizar comandos de voz para ejecutar acciones sin necesidad de interactuar físicamente con dispositivos durante la conducción.
Redaction Assist es una herramienta capaz de etiquetar automáticamente evidencias y ocultar elementos sensibles como rostros, voces u objetos confidenciales
Asimismo, la compañía ha desarrollado funciones específicas para investigadores que gestionan grandes volúmenes de pruebas digitales. Entre ellas figura Redaction Assist, una herramienta capaz de etiquetar automáticamente evidencias y ocultar elementos sensibles como rostros, voces u objetos confidenciales. Según Motorola Solutions, una agencia estadounidense ha logrado reducir los tiempos de edición de vídeo desde 35 horas hasta una sola hora gracias al uso de esta tecnología.
La expansión de Assist también incorpora mecanismos orientados a reforzar la transparencia en el uso de la inteligencia artificial. Entre ellos figura el denominado emblema Assist, un indicador visual que identifica cuándo una información ha sido generada o procesada por IA para facilitar su validación por parte de operadores humanos.
Además, la compañía ha introducido etiquetas de IA responsable que detallan aspectos como el tipo de inteligencia artificial utilizada, la propiedad de los datos, los mecanismos de supervisión humana y el propósito específico de cada aplicación. De este modo, Motorola busca acompañar la expansión internacional de Assist con un modelo de despliegue basado en la trazabilidad y el control humano de las decisiones operativas.