La inteligencia artificial continúa redefiniendo el desarrollo de software y, lejos de provocar una reducción masiva de programadores, está impulsando una profunda transformación en la forma en la que las empresas organizan sus equipos. Así lo sostiene Gartner, que prevé que el 60% de las organizaciones adoptará equipos de ingeniería de software más pequeños, los denominados tiny teams, antes de 2029, frente al 15% registrado en 2026.
Según la consultora, esta evolución responde a la creciente capacidad de la IA para automatizar tareas rutinarias de programación, permitiendo que los ingenieros dediquen más tiempo a actividades de mayor valor añadido, como el diseño de productos, la resolución de problemas complejos o la innovación.
Para Gartner, uno de los errores más frecuentes es interpretar la llegada de la inteligencia artificial como una estrategia para reducir costes laborales, a compañía sostiene que los llamados tiny teams no nacen para sustituir trabajadores, sino para reorganizar los equipos aprovechando las fortalezas combinadas de las personas y los agentes de inteligencia artificial, “la IA está transformando la ingeniería de software. Está redefiniendo los roles, reinventando los equipos y aumentando la demanda de ingenieros de software, no reduciéndola”, explica Aliyah Camacho, analista principal de Gartner.
“La IA está transformando la ingeniería de software. Está redefiniendo los roles, reinventando los equipos y aumentando la demanda de ingenieros de software, no reduciéndola”
La experta añade que el crecimiento continuo del desarrollo de aplicaciones y soluciones basadas en inteligencia artificial hará que la demanda de profesionales siga aumentando durante los próximos años y es que los nuevos equipos estarán formados por menos integrantes que los actuales. Según Gartner, hoy en día estos grupos suelen contar con entre cuatro y cinco profesionales, aunque en el futuro podrían reducirse incluso hasta dos o tres personas gracias a la evolución de las capacidades de la inteligencia artificial y al aumento de las competencias de los trabajadores.
No obstante, la consultora insiste en que estos equipos deben mantener un tamaño suficiente para favorecer la diversidad de ideas y la colaboración entre distintos perfiles. En este modelo desaparecen gran parte de las fronteras tradicionales entre funciones, un mismo profesional podrá participar en el diseño del producto, comprender las necesidades del negocio, coordinar agentes de IA y supervisar el desarrollo técnico de una aplicación.
Gartner señala que estos equipos reducidos estarán respaldados por plataformas internas de ingeniería mucho más automatizadas, estas infraestructuras proporcionarán flujos de trabajo estandarizados, herramientas de autoservicio y asistentes basados en inteligencia artificial, permitiendo que los equipos se concentren en las tareas de mayor impacto mientras la automatización se ocupa de buena parte del trabajo repetitivo. La consultora considera que este nuevo enfoque permitirá aumentar la agilidad de los proyectos sin comprometer la calidad del desarrollo.
Uno de los principales mensajes del informe es que las empresas no deberían dejar de contratar perfiles junior pese al avance de la inteligencia artificial y aunque la automatización reducirá parte del trabajo más básico de programación, Gartner advierte de que prescindir de los profesionales que inician su carrera podría tener consecuencias negativas para todo el sector, “reducir la contratación de perfiles junior puede provocar importantes problemas, como dificultar la transferencia de conocimiento, limitar la cantera interna de talento y obligar a depender exclusivamente de perfiles sénior, mucho más escasos y costosos”, afirma Camacho.
La consultora prevé que para 2028 las organizaciones que utilicen la IA como excusa para eliminar puestos junior acabarán debilitando su propio ecosistema de talento tecnológico, dificultando la renovación de sus equipos a medio y largo plazo.
Lejos de simplificar el trabajo de los desarrolladores, Gartner sostiene que la creciente adopción de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial incrementará la complejidad de muchos proyectos. Las empresas necesitarán construir soluciones más sofisticadas, coordinar múltiples agentes inteligentes y gestionar nuevas capas de infraestructura, seguridad y gobernanza y como consecuencia, la demanda de ingenieros especializados seguirá creciendo, incluso aunque cada profesional pueda ser más productivo gracias a la IA.
La consultora considera que el ingeniero del futuro deberá combinar conocimientos técnicos con capacidades relacionadas con el negocio, el diseño de producto y el uso avanzado de herramientas de inteligencia artificial, los equipos incorporarán perfiles como gestores de producto, especialistas en experiencia de usuario (UX) o experiencia de agentes (AX) y desarrolladores nativos en IA capaces de colaborar con modelos generativos durante todas las fases del desarrollo.
Para Gartner, la inteligencia artificial no sustituirá a los ingenieros de software, sino que dará lugar a una nueva generación de profesionales capaces de trabajar junto a sistemas inteligentes en entornos mucho más automatizados y flexibles, donde la colaboración entre humanos y agentes de IA será el eje central del desarrollo tecnológico durante los próximos años.