Google ha presentado Gemini 3.7 Flash, una nueva versión de su familia de modelos Flash que apuesta especialmente por la programación, los agentes de inteligencia artificial y los flujos de trabajo profesionales, el nuevo modelo llega apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash y mejora su rendimiento en tareas de desarrollo, ingeniería y procesamiento de documentos complejos.
Uno de los principales ámbitos en los que Google ha centrado las mejoras es la programación, Gemini 3.7 Flash es capaz de generar código de mayor calidad desde el primer intento, además de ofrecer un mejor rendimiento a la hora de detectar y corregir errores. En las pruebas realizadas por Google, el modelo alcanza un 43,6% en FrontierCode 1.1, frente al 34,4% conseguido por Gemini 3.6 Flash, mientras que en DeepSWE v1.1, la diferencia es todavía mayor, Gemini 3.7 Flash obtiene un 65,3%, mientras que su predecesor se quedó en el 49%.
El modelo también mejora en tareas avanzadas de desarrollo web, según Google, puede crear aplicaciones y maquetas preparadas para entrar en producción utilizando menos instrucciones, lo que facilita la creación de proyectos mediante lenguaje natural. Estas capacidades hacen que Gemini 3.7 Flash esté especialmente orientado a los nuevos flujos de trabajo basados en agentes, donde el modelo no se limita a responder preguntas, sino que puede participar en procesos de desarrollo más largos y ejecutar diferentes tareas para alcanzar un objetivo.
Las mejoras no se limitan a la programación, Google asegura que Gemini 3.7 Flash también ofrece un mayor rendimiento en áreas especializadas como finanzas, derecho y biociencias, especialmente cuando tiene que trabajar con documentos complejos, de hecho, en la prueba GDP.pdf, el nuevo modelo consiguió un 34% frente al 22% de Gemini 3.6 Flash.
También se ha producido una mejora importante en la automatización de procesos empresariales, en AutomationBench, Gemini 3.7 Flash alcanza un 30,4%, prácticamente duplicando el 17% obtenido por la generación anterior, gracias a la combinación de estas capacidades, pretende convertir al modelo en una herramienta más útil para empresas que quieran automatizar procesos y utilizar agentes de IA capaces de trabajar con información especializada. El nuevo modelo también incorpora medidas de seguridad destinadas a limitar posibles usos indebidos relacionados con ámbitos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares, además de protecciones frente a determinados usos relacionados con ciberataques.
Otro de los puntos destacados por Google es el coste, Gemini 3.7 Flash llega con un precio de introducción que se sitúa en 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por cada millón de tokens de salida, unas tarifas que estarán disponibles hasta finales de año. Según Google, el coste por millón de tokens es aproximadamente la mitad que el de Gemini 3.6 Flash, algo que la compañía considera que esta combinación de rendimiento y precio permitirá a los desarrolladores desplegar agentes preparados para producción de forma más rentable, especialmente en aplicaciones que necesitan realizar grandes cantidades de operaciones.
Gemini 3.7 Flash ya está disponible en diferentes servicios y plataformas del ecosistema de Google, entre ellos Google Antigravity, AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform y la aplicación Gemini Enterprise. Además, Gemini Spark, el agente de IA personal diseñado para permanecer activo durante todo el día, comienza a utilizar Gemini 3.7 Flash desde hoy, para acceder a esta función es necesario contar con una suscripción a AI Pro o AI Ultra.