La inteligencia artificial está transformando la industria musical y las plataformas de streaming comienzan a introducir nuevas herramientas para identificar los contenidos generados mediante esta tecnología. En este contexto, Apple Music ha comunicado a discográficas y distribuidoras que deberán señalar las canciones en las que una parte sustancial del contenido haya sido creada con IA. Según ha informado Variety, esta información se mostrará mediante una etiqueta visible para los usuarios y está previsto que llegue antes de que termine 2026.
Apple Music prepara una nueva etiqueta visible para indicar qué canciones contienen una parte sustancial de contenido generado mediante inteligencia artificial, una medida que busca aumentar la transparencia en un momento en el que la música creada con IA gana cada vez más presencia en las plataformas de streaming. La plataforma ya había comenzado a trabajar en esta dirección, el pasado mes de marzo incorporó unas “etiquetas de transparencia” destinadas a identificar internamente las canciones en las que se había utilizado inteligencia artificial y , ahora, Apple da un paso más al trasladar esta información directamente al usuario y convertirla en una indicación visible dentro de la plataforma.
La nueva política de Apple Music pone parte de la responsabilidad en manos de las discográficas y distribuidoras, que deberán identificar las canciones que cumplan con el criterio establecido por la compañía. La decisión llega en un momento de fuerte crecimiento de la música generada mediante IA, el vicepresidente de Apple Music, Oliver Schusser, ya señaló el pasado mes de abril en una entrevista con Billboard que aproximadamente un tercio de las canciones que se suben a Apple Music están generadas íntegramente mediante inteligencia artificial.
Schusser también explicó que Apple dispone de herramientas propias para detectar el uso de IA, aunque defendió que las discográficas y distribuidoras deben asumir la responsabilidad de declarar correctamente esta información. La medida busca facilitar que los usuarios puedan diferenciar entre música creada tradicionalmente y canciones en las que la inteligencia artificial ha tenido un papel relevante, aunque el sistema estará centrado en identificar aquellos casos en los que una parte sustancial del contenido haya sido generada mediante esta tecnología.
Apple Music no es la única plataforma que está intentando adaptar sus servicios al crecimiento de la música generada por IA. Spotify anunció este mismo mes de agosto la introducción de una etiqueta denominada “Personas IA”, destinada a identificar perfiles de artistas que parecen haber sido generados mediante inteligencia artificial. La plataforma también está trabajando en nuevas formas de ofrecer información sobre el uso de IA en la música que se publica en su servicio.
Por su parte, Tidal ha optado por una estrategia diferente, ya que además de etiquetar las canciones generadas mediante inteligencia artificial, ha decidido impedir que este tipo de contenidos puedan generar derechos de autor. Estas decisiones reflejan uno de los principales debates que está generando la llegada de la IA a la industria musical: cómo distinguir el contenido generado artificialmente, cómo informar al público y, especialmente, cómo gestionar los derechos asociados a unas canciones que pueden producirse a una escala muy superior a la de la creación musical tradicional.
El avance de estas herramientas no está siendo recibido de la misma manera por todos los artistas. Lorde ha criticado recientemente las nuevas funciones de inteligencia artificial de Spotify, al considerar que este tipo de herramientas pueden limitar la interpretación y la relación personal que existe entre un artista y su obra. El debate se encuentra así en un punto cada vez más complejo. Mientras las plataformas buscan mecanismos para identificar y gestionar la música generada por IA, las herramientas son cada vez más capaces de crear canciones completas y de imitar diferentes estilos y características musicales. En este contexto, las etiquetas de transparencia pueden convertirse en una herramienta importante para que el usuario conozca el origen de aquello que está escuchando.