La operación refuerza una relación tecnológica que ya dio lugar al GB10 Grace Blackwell Superchip de DGX Spark y que ahora tendrá uno de sus principales focos en RTX Spark, la plataforma con la que Nvidia y MediaTek preparan una nueva generación de chips para ordenadores de consumo con capacidades avanzadas de IA local.
“La IA está transformando todas las plataformas informáticas, desde las mayores fábricas de IA del mundo hasta el PC y el automóvil”, asegura Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia. El directivo destaca además la experiencia de MediaTek en diseño de sistemas en chip, conectividad, rendimiento y eficiencia energética.
En el terreno del ordenador personal, Nvidia y MediaTek ampliarán su colaboración durante varias generaciones de chips RTX Spark y DGX Spark. La fórmula combina las GPU y tecnologías de computación acelerada de Nvidia con los SoC de MediaTek, una integración que coloca a la compañía taiwanesa en una posición relevante dentro de la estrategia de Nvidia para llevar la IA generativa y agéntica al procesamiento local.
Ambas compañías ya trabajaron en el GB10 Grace Blackwell Superchip utilizado por DGX Spark, que combina una GPU Nvidia Blackwell y una CPU Grace mediante NVLink-C2C para ejecutar cargas de inteligencia artificial en sistemas de borde. Ahora, la asociación se extiende a RTX Spark para impulsar la siguiente generación de PC de consumo.
RTX Spark, presentado durante Computex 2026, integra una CPU ARM personalizada de 20 núcleos desarrollada junto a MediaTek y hasta 128 GB de memoria unificada. Según las especificaciones anunciadas, puede alcanzar hasta un petaflop de capacidad de procesamiento para IA y ejecutar de forma local modelos de hasta 120.000 millones de parámetros con un millón de tokens de contexto.
Sin embargo, Nvidia también plantea el chip más allá de los modelos de inteligencia artificial. RTX Spark está preparado para edición de vídeo 12K y videojuegos AAA a 1.440p por encima de los 100 fotogramas por segundo con trazado de rayos, DLSS y Reflex. Asimismo, la plataforma abre la puerta a portátiles de hasta 14 milímetros de grosor y 1,3 kilos de peso, con fabricantes como Microsoft, ASUS, Lenovo, Dell y HP entre los socios previstos.
Más allá del consumo, el acuerdo tiene otro frente de mayor escala en los centros de datos. MediaTek adoptará Nvidia NVLink Fusion como base para que hiperescaladores, proveedores cloud y desarrolladores de modelos puedan diseñar XPU personalizadas y conectarlas con las infraestructuras de Nvidia a escala de rack.
NVLink Fusion proporciona una plataforma prevalidada para el desarrollo de XPU multidie e integra tecnologías como NVLink Fusion chiplet, NVLink-C2C y NVHBM. De este modo, Nvidia y MediaTek cubrirán elementos como conectividad, memoria, encapsulado avanzado, fabricación e integración a escala de rack, mientras los clientes podrán concentrar sus recursos en las características específicas de sus aceleradores.
Las XPU personalizadas podrán integrarse con las futuras arquitecturas de Nvidia y aprovechar la infraestructura MGX
Además, las XPU personalizadas podrán integrarse con las futuras arquitecturas de Nvidia y aprovechar la infraestructura MGX. Los clientes tendrán capacidad para adaptar parámetros como conectividad, memoria, encapsulado, rendimiento y consumo a las necesidades de cada carga de trabajo.
“Al combinar el liderazgo de Nvidia en computación acelerada y su ecosistema de software de IA con la experiencia de MediaTek en una diversa cartera de tecnologías de IA, desde el borde hasta la nube, y nuestra posición de liderazgo en semiconductores personalizados, podemos acelerar la innovación para nuestros clientes”, explica Rick Tsai, vicepresidente y CEO de MediaTek.
La tercera pata de la alianza estará en el automóvil ya que MediaTek y Nvidia continuarán el desarrollo conjunto de plataformas para vehículos definidos por software y dotados de inteligencia artificial. Dimensity Auto integrará tecnologías de Nvidia para incorporar procesamiento de IA y gráficos RTX en cabinas inteligentes, además de trabajar junto a Nvidia DRIVE AGX.