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AMD aumentará la producción de chips en 2027 para responder a la demanda de inteligencia artificial

Lisa Su, consejera delegada de AMD
María García | Martes 06 de octubre de 2026
AMD prepara una ampliación sustancial de su suministro de semiconductores para 2027 ante el crecimiento de la demanda de infraestructura de inteligencia artificial.

La compañía estadounidense, principal competidora de Nvidia en procesadores gráficos para IA, busca incrementar su capacidad de fabricación de CPU y GPU mediante una mayor coordinación con sus socios industriales en Taiwán y Corea del Sur.

La consejera delegada de AMD, Lisa Su, ha confirmado durante una visita a Taipéi que la compañía ya ha incrementado su suministro a lo largo de 2026, aunque la demanda continúa por encima de su capacidad de producción. Y ha aprovechado para anunciar que “aumentaremos sustancialmente nuestro suministro en 2027, pero definitivamente podemos utilizar más”, ha reconocido Su, quien ha explicado que uno de los objetivos de su viaje consiste precisamente en garantizar que toda la cadena de suministro pueda ampliar su capacidad.

La compañía trabaja ahora con horizontes de planificación de entre tres y cinco años para asegurar la disponibilidad de los componentes necesarios para sus próximos desarrollos. 

AMD refuerza sus inversiones en Taiwán

La visita de Su se produce cinco meses después de que AMD anunciara inversiones superiores a 10.000 millones de dólares en el ecosistema taiwanés de semiconductores. La compañía mantiene estos compromisos y prevé incrementarlos ante el crecimiento de los pedidos vinculados a la inteligencia artificial.

En este contexto, AMD colabora con ASE y PTI, dos empresas especializadas en encapsulado y pruebas de semiconductores, para ampliar la capacidad de empaquetado avanzado. Asimismo, trabaja con Wiwynn, Wistron e Inventec en el desarrollo de infraestructura de IA a escala de rack.

Además, durante su estancia en Taiwán, Su ha aprovechado para mantener contactos con Foxconn y tiene previstos encuentros con responsables de TSMC, Quanta, Asus y Acer para coordinar los diferentes eslabones de producción y evitar así que las limitaciones de capacidad impidan atender la demanda.

Desde AMD han confirmado también que mantendrá su modelo de fabricación externalizada, por lo que no contempla abandonar su estrategia actual para construir sus propias fábricas. Sin embargo, Su considera necesario estrechar la colaboración con sus proveedores y planificar conjuntamente las inversiones industriales. La directiva también ha señalado que será necesaria una mayor capacidad de fabricación de obleas avanzadas durante los próximos años.

Memorias y diversificación de la cadena de suministro

La estrategia industrial de AMD también incluye acuerdos con fabricantes de memorias para garantizar el suministro de componentes destinados a sus procesadores de inteligencia artificial.

Tras su visita a Taiwán, Su viajará a Corea del Sur, donde tiene previsto mantener encuentros con representantes de Samsung y participar en conversaciones sobre semiconductores e IA. El país alberga también a SK Hynix, otro de los grandes fabricantes mundiales de memorias aunque no han confirmado ninguna reunión. 

Taiwán es “absolutamente fundamental para la cadena de suministro de semiconductores y muy, muy importante para AMD”

Además, la consejera delegada ha defendido la diversificación geográfica de la producción ante posibles interrupciones en el estrecho de Taiwán. “Para todas las empresas es positivo contar con diversidad geográfica”, ha señalado Su, aunque ha reconocido que Taiwán es “absolutamente fundamental para la cadena de suministro de semiconductores y muy, muy importante para AMD”.

Más allá de la producción, Su también ha abordado los riesgos asociados al desarrollo acelerado de la inteligencia artificial y ha considerado que esta tecnología puede ser extraordinariamente beneficiosa, aunque las compañías deben colaborar para garantizar su seguridad.

En este sentido, ha valorado positivamente la reciente reunión entre Donald Trump y representantes del sector tecnológico, en la que las empresas participantes acordaron trabajar con auditores independientes para evaluar el comportamiento de sus sistemas de IA.

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