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Creative Commons lanza una propuesta para equilibrar el uso de datos en la era de la inteligencia artificial

Antonio Rodríguez | Jueves 26 de junio de 2025
Creative Commons ha anunciado el lanzamiento oficial de CC Signals, un nuevo marco de señales de preferencia diseñado para guiar el uso de datos en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA).

Esta iniciativa representa un avance significativo en la construcción de un ecosistema de IA más equitativo y sostenible, basado en los principios de reciprocidad y beneficio compartido que históricamente han caracterizado al movimiento del conocimiento libre.

En un momento en que la IA transforma radicalmente cómo se crea, comparte y reutiliza el conocimiento, Creative Commons propone una tercera vía frente a la disyuntiva actual entre la extracción masiva de datos sin restricciones y un internet fragmentado por muros de pago. CC Signals busca ofrecer una alternativa basada en valores compartidos por la comunidad, que facilite una reutilización ética de los datos.

Inspiradas en los principios que dieron lugar a las licencias CC y que han permitido la publicación abierta de miles de millones de obras en línea, las señales permitirán a los titulares de conjuntos de datos expresar sus preferencias sobre cómo sus contenidos pueden ser utilizados por sistemas automatizados. Estas señales combinarán elementos técnicos, legales y sociales, con el objetivo de fomentar una práctica responsable en el desarrollo de modelos de IA.

Herramientas adaptables para un ecosistema abierto

“CC Signals están diseñadas para sostener el ‘commons’ en la era de la inteligencia artificial”, afirma Anna Tumadóttir, directora ejecutiva de Creative Commons. “Así como las licencias CC ayudaron a construir la web abierta, creemos que estas señales contribuirán a formar un ecosistema de IA abierto y basado en la reciprocidad”, explica.

El sistema de señales incluirá opciones limitadas, pero significativas que podrán leerlas tanto humanos como máquinas

El sistema de señales incluirá opciones limitadas, pero significativas que podrán leerlas tanto humanos como máquinas. Su diseño contempla la flexibilidad necesaria para adaptarse a diversos contextos legales, técnicos y normativos, y su aplicabilidad podrá variar desde lo meramente ético hasta lo legalmente vinculante.

Según Sarah Hinchliff Pearson, asesora legal general de la organización, “si realmente queremos un futuro en el que el conocimiento siga siendo abierto, necesitamos exigir colectivamente un nuevo tipo de reciprocidad. Una sola preferencia aislada es irrelevante en la era de las máquinas. Pero juntas, esas voces pueden marcar una diferencia”.

Desarrollo transparente y consulta pública

La publicación de CC Signals marca también el inicio de un proceso de consulta pública. Creative Commons ha puesto a disposición del público más información sobre el diseño inicial del proyecto y solicita activamente comentarios y sugerencias para perfeccionarlo de cara a su lanzamiento en versión alfa previsto para noviembre de 2025.

Este llamado a la participación busca involucrar tanto a comunidades técnicas como a titulares de derechos, desarrolladores de IA y responsables de políticas públicas, con el fin de construir herramientas que reflejen el interés colectivo y protejan el acceso abierto al conocimiento en un entorno cada vez más automatizado.

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