Esta transformación viene impulsada tanto por las empresas como por los propios consumidores. Según KPMG, 4 de cada 5 retailers españoles ya utiliza IA para acelerar sus ingresos y prevé aumentar su inversión un 20% en 2025. Paralelamente, 1 de cada 3 españoles emplea activamente herramientas de IA en sus compras, lo que supone un incremento del 45% respecto al año anterior, tal y como apuntan desde Adyen.
Francisco Moreno Balboa, CEO y fundador de Logixs, sostiene que estos datos muestran un punto de inflexión: “Hemos dejado atrás la etapa de experimentación. Ahora la IA se utiliza para crecer, no para probar”.
A pesar de esta integración acelerada, la brecha entre usar IA y tener una estrategia clara sigue siendo evidente. Según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad, 7 de cada 10 grandes corporaciones ya ha incorporado servicios de inteligencia artificial, pero solo un 6% ha desarrollado una estrategia corporativa formal y apenas un 15% ha logrado lanzar nuevos productos o servicios basados en esta tecnología.
En este sentido, Moreno Balboa recuerda que muchas empresas confunden adopción con transformación. “Generar un texto con IA no es tener una estrategia. El reto real está en automatizar procesos, analizar datos de verdad y mejorar la atención al cliente en tiempo real”, señala.
En este contexto, Logixs destaca el potencial de la IA generativa para anticiparse a problemas operativos y mejorar la experiencia del cliente. La compañía explica que ya es posible predecir una rotura de stock analizando tendencias en redes sociales, ajustar precios en función de la demanda o del comportamiento del consumidor y ofrecer información precisa y actualizada sobre el estado de un pedido. Todo ello requiere una integración profunda dentro de la empresa, con modelos adaptados a sus sistemas internos y acompañados por equipos especializados.
La presión por innovar es cada vez mayor, sobre todo porque el consumidor lo exige. Según Deloitte, 3 de cada 4 personas prefieren marcas que les ofrezcan experiencias personalizadas. Sin embargo, para muchos retailers españoles este objetivo sigue siendo complejo. Un análisis del Banco de España apunta a que la falta de personal cualificado (46%), los costes asociados (41%) y la calidad de los datos disponibles (38%) son las principales barreras para una adopción más avanzada de la IA.
En este punto, Logixs defiende un modelo que permite a las empresas delegar la complejidad técnica y operativa de la inteligencia artificial, integrando equipos especializados que se encargan de diseñar, implementar y adaptar soluciones de IA sin que el cliente tenga que construir un departamento interno desde cero. Este enfoque, que ya ha sido aplicado en proyectos para compañías como Santander u Orange, permite avanzar sin frenar el ritmo competitivo del mercado.