HP ha desarrollado una solución basada en modelos predictivos y optimización avanzada que promete agilizar la producción de anticuerpos monoclonales y medicamentos biosimilares, un área crítica para garantizar el acceso a tratamientos oncológicos en un contexto de demanda creciente.
La compañía tecnológica ha ejecutado este proyecto en colaboración con la biotecnológica mAbxience, con un desarrollo íntegramente realizado en el IA Lab que HP mantiene en León.
El proyecto se enmarca en un acuerdo estratégico entre HP y mAbxience cuyo objetivo consiste en aplicar inteligencia artificial a procesos clave de la industria biofarmacéutica. A diferencia de los desarrollos centrados en diagnóstico o análisis clínico, este trabajo se orienta a optimizar la fase de producción, donde pequeños desajustes pueden impactar en el rendimiento y la estabilidad de un fármaco.
Sergio Martínez, responsable técnico del proyecto en HP, ha señalado que se trata de “un claro ejemplo de tecnología con propósito: usamos la inteligencia artificial no solo para optimizar procesos, sino para ayudar a que tratamientos críticos lleguen antes, mejor y a más personas”. Esta visión resume la apuesta por emplear modelos de IA para reforzar la eficiencia industrial en un sector fuertemente regulado y de enorme impacto sanitario.
La solución combina tres pilares tecnológicos. En primer lugar, un modelo predictivo capaz de estimar con antelación la cantidad de proteína que se obtendrá al final del proceso, un indicador esencial para ajustar campañas de producción.
Además, integra un optimizador que propone modificaciones en tiempo real para mejorar la consistencia entre lotes y maximizar el rendimiento de los cultivos celulares utilizados en la fabricación del fármaco. Por último, incorpora una aplicación cloud que permite al personal técnico de mAbxience interactuar con el sistema desde planta, simular escenarios y analizar parámetros críticos antes de tomar decisiones.
Este enfoque se alinea con la tendencia hacia el uso de gemelos digitales en la industria biofarmacéutica, donde la simulación avanzada permite reducir incertidumbres, anticipar errores y ajustar procesos sin interrumpir la fabricación. Según Timo Liebig, director de innovación de mAbxience, la IA ofrece “un gran potencial aún sin explotar para la optimización de la biofabricación”.
El desarrollo se apoya en datos reales de producción y modelos neuronales entrenados específicamente para este tipo de procesos. Este nivel de precisión resulta determinante en un entorno donde la variabilidad biológica puede comprometer tanto la calidad como la disponibilidad de los medicamentos.
mAbxience considera que esta solución marca un punto de inflexión en su estrategia de escalado y control de la producción. Iván Sánchez, director de I+D de la compañía, ha destacado que el prototipo de gemelo digital desarrollado junto a HP permitirá “campañas de fabricación más eficientes, más sólidas y aún más controladas”, lo que se traduce en un acceso más ágil a terapias biológicas esenciales para miles de pacientes.
Asimismo, el proyecto confirma la apuesta de HP por posicionarse como actor tecnológico en áreas donde la aplicación de la IA tiene un impacto directo en la salud pública. La compañía prevé que la solución pueda replicarse en el futuro en otras plantas y procesos productivos, tanto dentro de mAbxience como en otras empresas del sector.