La startup Emergent se ha convertido en uno de los fenómenos más llamativos del ecosistema de inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software en 2025. En apenas cinco meses desde su lanzamiento, la compañía ha alcanzado 2,5 millones de usuarios y ha superado los 25 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales (ARR).
Ahora, Google refuerza este crecimiento con una inversión estratégica de su AI Futures Fund, que incluye no solo capital, sino también acceso a los modelos de IA más avanzados del gigante tecnológico y soporte técnico especializado.
Fundada en 2025 por Mukund y Madhav Jha, Emergent se define como una plataforma de “agentic vibe coding”, un enfoque que permite a usuarios sin conocimientos técnicos crear aplicaciones completas, listas para producción, mediante agentes autónomos de inteligencia artificial. El objetivo es eliminar la dependencia de equipos de ingeniería costosos o de cofundadores técnicos, facilitando que emprendedores, pequeñas empresas y creadores desarrollen software sin escribir una sola línea de código.
La entrada del AI Futures Fund de Google supone un respaldo clave para la hoja de ruta tecnológica de Emergent. Según explica Mukund Jha, la colaboración se articula en varias áreas críticas. Por un lado, la plataforma utiliza modelos Gemini para cargas de trabajo intensivas en backend, habiendo participado como socio en el lanzamiento de Gemini 3. Además, existe cooperación con equipos de investigación de DeepMind en aspectos como el diseño de aplicaciones, la precisión de los agentes y técnicas de aprendizaje por refuerzo.
Asimismo, Emergent se apoya en Google Cloud Platform para alojar aplicaciones de producción con una huella ligera, y explora vías de distribución a través de activos de Google como Android o el buscador. Desde Google, Jonathan Silber, cofundador y director del AI Futures Fund, subraya que el trabajo de Emergent “ayuda a las personas a convertir sus ideas en realidad”, alineándose con el objetivo del fondo de impulsar a startups de IA en fases tempranas mediante una combinación de financiación y capacidad de cómputo.
El crecimiento de Emergent refleja una tendencia más amplia: el auge del vibe coding como uno de los principales casos de uso de la inteligencia artificial generativa. Este paradigma permite describir una aplicación en lenguaje natural para que agentes autónomos se encarguen de generar el código, probarlo y desplegarlo. En este contexto, Emergent compite con herramientas consolidadas como Cursor o Lovable, así como con plataformas como Replit o Windsurf.
Los datos del mercado respaldan esta efervescencia. En noviembre, Cursor cerró una ronda de 2.300 millones de dólares que valoró la compañía en 29.300 millones, mientras que Lovable negocia financiación con una valoración cercana a los 6.000 millones. Replit, por su parte, ha alcanzado un ARR de 253 millones de dólares y una valoración de 3.000 millones. Emergent se posiciona en este ecosistema con una propuesta centrada en usuarios no técnicos y en la automatización completa del ciclo de vida del desarrollo.
No obstante, este modelo plantea desafíos relevantes, especialmente en materia de seguridad. Gran parte del código generado por Emergent está producido por sistemas de IA y está destinado a usuarios que no pueden auditarlo.
Para mitigar estos riesgos, la compañía somete las aplicaciones a escáneres de seguridad propios antes de su publicación, con el fin de detectar vulnerabilidades habituales como claves expuestas o APIs sin autenticación.
Además, las aplicaciones se despliegan en entornos cloud gestionados directamente por Emergent, con límites de uso, cortafuegos y medidas de protección adicionales. Este enfoque busca ofrecer garantías mínimas de fiabilidad y seguridad en un escenario donde la facilidad de creación podría convertirse en un vector de riesgo.
La inversión de Google se suma a una ronda previa de 23 millones de dólares cerrada en septiembre y liderada por Lightspeed, con participación de Together Fund, Y Combinator, Prosus Ventures y varios inversores ángeles de referencia en el sector tecnológico.
Mukund Jha ha señalado que la estrategia de capital de la empresa es clara: destinar los recursos a ampliar el equipo, profundizar en la investigación, mejorar la tecnología y acelerar la adquisición de usuarios.