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Snowflake y OpenAI sellan una alianza estratégica de 200 millones para acelerar la IA empresarial

Antonio Rodríguez | Martes 03 de febrero de 2026
Snowflake y OpenAI han formalizado una alianza estratégica valorada en 200 millones de dólares con el objetivo de acelerar la adopción de inteligencia artificial lista para la empresa sobre datos corporativos gobernados.

El acuerdo, de carácter plurianual, refuerza la colaboración entre ambas compañías en coinnovación tecnológica y estrategias conjuntas de comercialización, en un momento en el que la IA agéntica comienza a trasladarse del laboratorio a los procesos reales de negocio.

La colaboración permitirá que los modelos de OpenAI se integren de forma nativa en la plataforma de Snowflake, utilizada por más de 12.600 clientes en todo el mundo. De este modo, las empresas podrán desplegar aplicaciones y agentes de IA directamente sobre sus datos propietarios, sin necesidad de moverlos fuera de entornos controlados, un aspecto clave para sectores regulados y organizaciones con elevados requisitos de seguridad y cumplimiento.

El núcleo del acuerdo reside en la integración de los modelos de OpenAI dentro de Snowflake Cortex AI, el entorno de inteligencia artificial de la compañía especializada en cloud de datos. Esta integración permitirá a los clientes acceder a capacidades avanzadas de razonamiento y análisis contextual directamente sobre la información corporativa almacenada en Snowflake. Asimismo, los modelos de OpenAI, incluido GPT-5.2, estarán disponibles dentro de Snowflake Intelligence, el agente de inteligencia empresarial orientado a facilitar el acceso a los datos mediante lenguaje natural.

La alianza permite a las organizaciones “crear y desplegar IA sobre su activo más valioso”

Desde Snowflake, su consejero delegado, Sridhar Ramaswamy, ha subrayado que la alianza permite a las organizaciones “crear y desplegar IA sobre su activo más valioso”, al combinar datos empresariales gobernados con modelos avanzados. En esta misma línea, la compañía destaca que el objetivo es generar un retorno de la inversión tangible mediante agentes de IA capaces de actuar de forma segura y responsable en los flujos operativos.

Por parte de OpenAI, la responsable de aplicaciones, Fidji Simo, ha señalado que Snowflake se sitúa “en el centro de cómo las empresas gestionan y activan sus datos críticos”, lo que convierte esta integración en un paso relevante para reducir la distancia entre las capacidades teóricas de la IA y su aplicación práctica en el día a día corporativo.

Primeros casos de uso y enfoque agéntico

Compañías como Canva y Whoop ya han confirmado que aprovecharán esta integración para desplegar agentes de IA conscientes del contexto en distintas áreas de sus operaciones. En el caso de Canva, la combinación de Snowflake y OpenAI permitirá escalar su oferta de IA creativa manteniendo los estándares de seguridad y rendimiento. Whoop, por su parte, prevé reforzar sus capacidades de análisis y toma de decisiones mediante agentes que integren razonamiento avanzado sobre datos de negocio.

La alianza pone el foco en la IA agéntica, un enfoque que va más allá de los chatbots tradicionales y que busca automatizar tareas complejas mediante agentes capaces de interactuar con múltiples sistemas y fuentes de datos. Snowflake y OpenAI trabajarán conjuntamente en el desarrollo de nuevas funcionalidades, apoyándose en herramientas como el SDK de OpenAI Apps, AgentKit y APIs diseñadas para flujos de trabajo empresariales.

Gobernanza, fiabilidad y escalabilidad

Uno de los ejes centrales del acuerdo es la gobernanza. Snowflake aporta un entorno con continuidad de negocio y recuperación ante desastres integradas, respaldado por un SLA del 99,99 % de disponibilidad. Además, los controles de IA responsable y catalogación de datos de Snowflake Horizon buscan garantizar que el uso de modelos avanzados se mantenga alineado con las políticas internas y regulatorias de cada organización.

La alianza también contempla capacidades de análisis multimodal, lo que permitirá aplicar modelos de OpenAI sobre datos estructurados y no estructurados, incluidos texto, imágenes y audio, utilizando herramientas familiares para los equipos de datos, como SQL.

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