Gobernanza

Bertrand de la Chapelle, considerado uno de los principales impulsores del modelo multistakeholder de gobernanza de Internet, falleció el pasado 26 de agosto en París.

La inteligencia artificial está ampliando las responsabilidades de los directores financieros, a la supervisión de las cuentas y las previsiones se suma la participación en decisiones sobre adopción tecnológica, acceso a los datos y control de riesgos. Según el informe CFO Priorities Report de Salesforce, el 90% de los responsables financieros que utiliza IA afirma haber obtenido un retorno positivo de su inversión.

Ibexa ha lanzado una plataforma que busca llevar la IA agéntica desde la asistencia hasta la ejecución directa de campañas de marketing.

El secretario general de la ONU reclama coordinación internacional ante unos sistemas de IA cuyo desarrollo, advierte, avanza más rápido que la comprensión de sus riesgos.

Las empresas que han desplegado agentes de IA en producción alcanzan de media un retorno de la inversión significativo en ocho meses, aunque el estudio de Salesforce apunta a que la velocidad de adopción no es el principal factor que determina el éxito, disponer de datos accesibles y de calidad, delimitar claramente los casos de uso y establecer mecanismos de supervisión y escalado humano desde el inicio resultan determinantes para obtener resultados. Salesforce ha presentado el informe State of Agentic AI in the Enterprise, elaborado a partir de las respuestas de 2.025 responsables de la toma de decisiones sobre IA agéntica en 20 países de cinco continentes.

La inteligencia artificial avanza dentro de las empresas, pero también está obligando a replantear una parte fundamental de su infraestructura, la forma en la que almacenan, gestionan y protegen sus datos. Un estudio elaborado por Cloudera revela que el 98% de las organizaciones españolas ha retrasado o cancelado proyectos de IA durante los últimos doce meses debido a problemas relacionados con la gobernanza y el cumplimiento normativo.

Gartner prevé que el mercado de seguridad para sistemas de inteligencia artificial crecerá un 68,7% el próximo año, impulsado por las nuevas vulnerabilidades de los modelos y los agentes de IA, la expansión de la inteligencia artificial dentro de las empresas está abriendo un nuevo frente: proteger los propios sistemas de IA frente a ciberataques. Gartner estima que el mercado mundial dedicado a asegurar estas tecnologías alcanzará los 4.783 millones de dólares en 2027, lo que supone un crecimiento del 68,7% respecto a los 2.835 millones previstos para 2026.

Red Hat ha anunciado el lanzamiento de asago (AI Safety And Governance Orchestration), un nuevo proyecto comunitario de código abierto destinado a automatizar la forma en que las políticas de gobernanza de la inteligencia artificial se convierten en controles de seguridad reales y desplegables en entornos de producción. La iniciativa busca reducir la complejidad de adaptar los sistemas de IA a las normativas y acelerar el despliegue de soluciones seguras, trazables y auditables.

Un estudio de Entelgy revela que el 31,7% de las grandes empresas españolas todavía no ha adoptado medidas para cumplir con la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, pese a que las nuevas obligaciones de transparencia comienzan a aplicarse este 2 de agosto. La consultora advierte de que muchas organizaciones siguen manteniendo falsas creencias sobre el alcance de la normativa, lo que podría exponerlas a importantes sanciones económicas. La entrada en vigor de nuevas obligaciones del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial marcará un nuevo paso en la implantación de la primera normativa integral sobre IA del mundo. Sin embargo, muchas grandes compañías españolas todavía afrontan este cambio sin haber iniciado su proceso de adaptación.

El presidente chino, Xi Jinping, ha aprovechado la inauguración de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC), celebrada en Shanghái, para presentar la visión de Pekín sobre el futuro del sector.

La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología experimental para convertirse en uno de los principales motores de transformación empresarial, sin embargo, su rápida adopción está provocando un cambio mucho más profundo del que muchas organizaciones anticipaban, la necesidad de rediseñar completamente los modelos de contratación de servicios tecnológicos.

La Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) ampliará las líneas de trabajo de su Laboratorio de Ideas con dos nuevos grupos especializados en el impacto de la inteligencia artificial sobre los menores de edad y el mercado laboral.

La inteligencia artificial avanza a gran velocidad en el sector financiero, pero su adopción también está abriendo nuevos frentes de preocupación. Mientras bancos y otras entidades aceleran la integración de esta tecnología en sus operaciones, muchas organizaciones reconocen que parte de sus empleados ya utiliza aplicaciones de IA sin autorización, una práctica que incrementa los riesgos de seguridad y dificulta el control sobre la información corporativa.

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en uno de los principales motores de transformación de la economía. Su impacto ya alcanza a la productividad, la competitividad empresarial, el empleo, los servicios públicos o la experiencia de cliente, al tiempo que abre nuevos interrogantes sobre regulación, gobernanza y liderazgo.

IBM ha aprovechado la celebración de Think Madrid 2026, coincidiendo además con el centenario de la compañía en España, para presentar una nueva hoja de ruta orientada a la implantación masiva de inteligencia artificial en grandes organizaciones.