Google ha anunciado el lanzamiento de Groundsource, una nueva herramienta impulsada por la inteligencia artificial Gemini diseñada para mejorar la predicción de inundaciones urbanas repentinas. La iniciativa forma parte de los proyectos de resiliencia climática de la compañía y busca ofrecer alertas tempranas que ayuden a anticipar desastres naturales y reducir su impacto en zonas urbanas.
Para desarrollar este sistema, Google ha utilizado un amplio conjunto de datos históricos. En concreto, la tecnología analiza información pública sobre 2,6 millones de inundaciones registradas en más de 150 países desde el año 2000. A partir de estos datos, el sistema es capaz de transformar noticias y reportes sobre inundaciones en una base de datos estructurada de eventos, lo que permite identificar patrones y mejorar la capacidad de predicción.
El funcionamiento de Groundsource se basa en varios procesos impulsados por Gemini. En primer lugar, el sistema clasifica la información para distinguir entre inundaciones reales, eventos en curso o fenómenos pasados. Posteriormente, aplica un análisis temporal que relaciona las fechas de publicación de las noticias para determinar con precisión cuándo ocurrió cada evento.
A continuación, la inteligencia artificial realiza un proceso de geolocalización, identificando las ubicaciones mencionadas en los informes y vinculándolas a la Google Maps Platform. Con estos datos, el sistema puede definir los límites geográficos de cada inundación y construir mapas más detallados sobre su evolución.
Gracias a este análisis combinado, Groundsource puede mejorar los sistemas de pronóstico y emitir alertas con hasta 24 horas de antelación, lo que podría resultar clave para preparar respuestas de emergencia y reducir riesgos en áreas urbanas.
En cuanto a la precisión del sistema, Google ha señalado que el 60% de los eventos identificados por la herramienta resultaron exactos tanto en ubicación como en tiempo, mientras que el 82% alcanzó un nivel de precisión suficiente para su uso en análisis reales.
Además, la compañía destaca que Groundsource logró identificar entre el 85% y el 100% de las inundaciones graves registradas por el Sistema Mundial de Alerta y Coordinación ante Catástrofes (GDACS) entre 2020 y 2026. Este resultado demuestra su capacidad para detectar tanto desastres de gran escala como fenómenos más localizados.
Con esta nueva herramienta, Google refuerza su apuesta por el uso de inteligencia artificial aplicada a la gestión del riesgo climático, un área en la que la compañía busca combinar datos abiertos, análisis automatizado y cartografía digital para mejorar los sistemas de alerta temprana en todo el mundo.