Anthropic ha anunciado una estratégica ampliación de su capacidad computacional con un nuevo acuerdo junto a Google y Broadcom para realizar el despliegue de varios gigavatios de infraestructura basada en TPUs de nueva generación.
El despliegue, que comenzará en 2027,está pensado para sostener el desarrollo de los modelos más avanzados y exigentes de Claude, su modelo de inteligencia artificial.
“Esta innovadora colaboración con Google y Broadcom es una continuación de nuestro enfoque disciplinado para escalar la infraestructura”, ha anunciado Krishna Rao, CFO de Anthropic, al enmarcar este movimiento en algo “necesario para atender el crecimiento exponencial”. Este anuncio llega en un momento crucial para la compañía, con anuncios como la prohibición de uso de aplicaciones de terceros en Claude y también los resultados económicos del pasado año 2025.
De hecho, Anthropic ha destacado que han superado los 30.000 millones de dólares en ingresos anualizados, triplicando los 9.000 millones de dólares que reportaron a finales de 2025, junto a un aumento del doble de clientes empresariales en lo que va de año.
Este acuerdo se enmarca en el contexto de la intención de Anthropic por aumentar su inversión en la infraestructura estadounidense, ampliando así su compromiso previo, anunciado en noviembre de 2025, por el cuál esperan invertir hasta 50.000 millones de dólares.
La necesidad de ampliar y mejorar esta infraestructura se debe a que los modelos de Claude se entrenan y ejecutan en distintas arquitecturas, incluyendo TPUs de Google, GPUs de Nvidia y chips Trainium de AWS (Amazon Web Services). Esta diversidad de plataformas permite al modelo de IA optimizar cargas de trabajo según la necesidad y optimizar la resiliencia del sistema, de hecho, actualmente Claude es el único modelo que tiene acceso a las tres grandes plataformas cloud como son AWS (Bedrock), Google Cloud (Vertex AI) y Microsoft Azure (Foundry).
Por ello, este acuerdo se vincula directamente con el gran crecimiento, no solo de Claude, sino en general de los modelos IA y su necesidad de acceso al cómputo, lo cuál requiere una infraestructura masiva para asegurar un suministro, algo crucial en estos casos.