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Aragón y MasOrange exploran un modelo de turismo inteligente basado en IA

(Foto: Miguel Castaño).

Digital Tourist 2026

Miguel Castaño | Jueves 07 de mayo de 2026

La digitalización del turismo ya no pasa únicamente por recopilar estadísticas o lanzar encuestas puntuales, durante el comienzo del Digital Tourist de 2026 organizado por AMETIC, bajo un coloquio llamado “La agentificación del dato de turismo: la democratización de la información”, María Jesús Gimeno, directora de Turismo de Aragón, y Arturo Malagón, responsable de Servicios Digitales de MasOrange, han explicado cómo Aragón está trabajando en un nuevo modelo de turismo inteligente basado en datos abiertos, inteligencia artificial generativa y análisis semántico.



El proyecto, desarrollado junto a Segittur, busca ir más allá del concepto tradicional de “destino turístico inteligente” para construir una infraestructura digital capaz de mantenerse operativa incluso cuando desaparezcan los fondos públicos iniciales o haya cambios en el proyecto, hacerlo de una forma “modular”. La idea central, según se ha explicado, es evitar una “hipoteca digital”, apostando por herramientas Open Source y arquitecturas sostenibles a largo plazo.

Del dato aislado al turismo conectado

Uno de los principales problemas del sector turístico señalado durante la intervención, es que la información suele estar fragmentada, encuestas de satisfacción, datos económicos, movilidad o impacto turístico existen, pero rara vez se conectan entre sí. La plataforma, desarrollada en Aragón, intenta precisamente resolver esa fragmentación mediante un sistema de “data lake semántico”, capaz de integrar fuentes como el INE, AEMET o DataTour y convertirlas en un ecosistema de datos interoperable.

Una vez estandarizada toda esa información, el sistema genera un mapeo semántico que permite relacionar automáticamente indicadores turísticos, económicos y sociales para obtener análisis mucho más completos y contextualizados. La inteligencia artificial aparece aquí como una capa de acceso y análisis, no como un sistema autónomo que sustituye el criterio humano. Según explicó Arturo Malagón, el objetivo no es construir una IA que “nos diga información sin datos”, sino una herramienta apoyada sobre fuentes verificadas y modelos transparentes.

La propuesta presentada por Turismo de Aragón y MasOrange busca cambiar el modelo tradicional de análisis turístico, pasando de informes aislados y encuestas puntuales a una infraestructura de datos conectada y alimentada en tiempo real.

IA generativa aplicada a la gestión turística

El funcionamiento parte de una interfaz conversacional similar a un chatbot dónde el usuario puede lanzar preguntas en lenguaje natural, como “¿Cuántos turistas visitaron Aragón el año pasado?”, y el sistema procesa la petición mediante un modelo MCP conectado a un LLM, basado en OpenAI, y es ahí dónde la consulta se traduce automáticamente en búsquedas sobre las distintas bases de datos conectadas. El sistema discrimina fuentes, ejecuta las consultas necesarias y devuelve una respuesta estructurada en lenguaje natural. Otro de los puntos clave de la intervención fue la idea de colaboración institucional debido a que el modelo planteado no busca centralizar toda la información bajo una única entidad, sino crear un entorno compartido donde administraciones, empresas y organismos puedan aportar datos útiles para enriquecer el análisis.

Esto incluye desde información de gasto turístico hasta indicadores de movilidad o comportamiento digital, construyendo una visión mucho más precisa del impacto real del turismo sobre el territorio. De hecho, uno de los puntos destacados por María Jesús Gimeno ha sido la concentración de habitantes tan grande que tiene Aragón, con una concentración cercana a los 700.000 habitantes en la capital,y que, a través de esta herramienta, esperan poder mejorar, expandir y conseguir un turismo de calidad que se pueda extender por toda la comunidad y que además les permita conocer nuevos datos para mejorar una zona “muy desconocida”.

Uno de los mensajes más repetidos durante la charla fue la necesidad de evitar una dependencia tecnológica a largo plazo. Para ello, el proyecto apuesta por estándares abiertos, interoperabilidad y modelos sostenibles que permitan mantener viva la plataforma incluso cuando desaparezcan las inversiones iniciales o los fondos europeos asociados a digitalización.

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