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El 75 % de las empresas desplegará agentes de IA en los próximos dos años y transformará la contratación tecnológica

Miguel Castaño | Sábado 04 de julio de 2026

La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología experimental para convertirse en uno de los principales motores de transformación empresarial, sin embargo, su rápida adopción está provocando un cambio mucho más profundo del que muchas organizaciones anticipaban, la necesidad de rediseñar completamente los modelos de contratación de servicios tecnológicos.



Así lo refleja el informe "IA Sourcing: la transformación del modelo de contratación de servicios IT", elaborado por Deloitte, que concluye que el 75 % de las organizaciones prevé desplegar agentes de inteligencia artificial durante los próximos dos años, una evolución que obligará a revisar cómo las empresas seleccionan, contratan y gestionan tanto la tecnología como a sus proveedores.

La inversión en IA sigue creciendo pese a la caída del coste de los modelos

Según el estudio, la inteligencia artificial ya ocupa un papel central dentro de las estrategias corporativas debido a que, actualmente, la mitad de los empleados dispone de acceso a herramientas de IA, mientras que el 34 % de las organizaciones ha situado esta tecnología como eje principal de su transformación digital, abandonando la fase de experimentación para implantar proyectos con impacto directo en el negocio.

Uno de los aspectos más llamativos del informe es que la reducción del precio de la tecnología no está frenando el crecimiento de la inversión empresarial y aunque el coste unitario de los tokens se ha reducido hasta 280 veces en apenas dos años, el gasto total destinado a soluciones de inteligencia artificial ha aumentado entre un 50 % y un 75 % durante el último año.

Deloitte explica que este incremento responde a varios factores, entre ellos, destacan la proliferación de proyectos impulsados desde diferentes áreas de negocio, la falta de modelos de gobernanza suficientemente maduros, la necesidad de incorporar nuevos perfiles especializados y la adaptación de infraestructuras tecnológicas heredadas que no fueron diseñadas para convivir con sistemas de inteligencia artificial. Como consecuencia, muchas organizaciones siguen encontrando dificultades para convertir estas inversiones en resultados tangibles. El informe señala que el 30 % de las iniciativas de IA no alcanza el éxito esperado, principalmente por los elevados costes asociados y por la ausencia de modelos específicos de operación y gestión que permitan escalar los proyectos de forma eficiente.

Los modelos tradicionales de contratación ya no son suficientes

Para Deloitte, la llegada de agentes de IA cada vez más autónomos obliga a replantear la relación entre empresas y proveedores tecnológicos, los modelos tradicionales de contratación, centrados únicamente en aspectos técnicos o económicos, dejan de ser suficientes cuando las soluciones incorporan capacidades de decisión autónoma, dependen de grandes volúmenes de datos y presentan nuevos riesgos regulatorios, legales o éticos. "La adopción masiva de la inteligencia artificial está redefiniendo las reglas de la contratación tecnológica. Las organizaciones que obtengan una ventaja competitiva serán aquellas capaces de integrar la IA dentro de un marco sólido de gobierno, riesgo y creación de valor que permita escalar su impacto de forma sostenible y responsable", explica Javier Martín Barroso, socio de Tech Strategy de Deloitte.

El directivo añade que los proveedores de inteligencia artificial deberán aportar mucho más que tecnología, ya que su verdadero valor residirá en la capacidad para industrializar casos de uso, acompañar la transformación de los modelos operativos y garantizar una gobernanza transparente durante todo el ciclo de vida de las soluciones. Como respuesta a este nuevo escenario, Deloitte propone un framework de contratación de servicios de IA compuesto por ocho fases, diseñado para acompañar a las organizaciones desde la definición inicial del caso de uso hasta la operación continua de las soluciones.

El modelo comienza con la identificación del caso de uso y la evaluación del riesgo asociado, continúa con el análisis de la madurez tecnológica de la organización y la definición de la estrategia de adopción, y posteriormente incorpora criterios específicos para la selección de proveedores, la evaluación técnica, legal y ética, el diseño contractual, la realización de pilotos y el despliegue definitivo de las soluciones. Todo ello acompañado de procesos permanentes de supervisión y mejora continua, además, Deloitte identifica cinco acciones prioritarias para aquellas organizaciones que quieran acelerar la adopción de la inteligencia artificial con garantías. Entre ellas destacan la creación de un marco integral de contratación específico para IA, el establecimiento de un modelo de gobernanza transversal que involucre a áreas como tecnología, negocio, legal, riesgos o recursos humanos, la formación de todos los equipos implicados, la selección de proveedores con experiencia demostrada en proyectos escalables y la adopción de modelos de precios capaces de equilibrar previsibilidad y flexibilidad.

El informe concluye que el éxito de la inteligencia artificial no dependerá únicamente de la calidad de los modelos o del ritmo de innovación, sino también de la capacidad de las empresas para establecer mecanismos sólidos de control, cumplimiento normativo y gestión del riesgo.

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