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IBM y OpenAI se alían para llevar ChatGPT al entorno empresarial

Antonio Rodríguez | Viernes 14 de agosto de 2026
IBM y OpenAI han sellado una alianza estratégica para impulsar la adopción de inteligencia artificial a gran escala dentro de las operaciones críticas de las empresas.

El acuerdo tendrá especial incidencia en sectores como telecomunicaciones, servicios financieros, administraciones públicas y comercio minorista, además de áreas corporativas como finanzas, compras, atención al cliente y recursos humanos.

La colaboración supone además la integración de modelos de OpenAI como GPT-5.6 y de productos como Codex y ChatGPT Work dentro de IBM Consulting Advantage

La colaboración supone además la integración de modelos de OpenAI como GPT-5.6 y de productos como Codex y ChatGPT Work dentro de IBM Consulting Advantage. Esta plataforma combina agentes de IA, recursos especializados por industrias y capacidades de ciberseguridad con el objetivo de trasladar estas tecnologías desde proyectos aislados hasta los procesos cotidianos de las organizaciones.

Uno de los principales focos del acuerdo estará en la modernización de sistemas y procesos heredados. IBM y OpenAI pretenden abordar uno de los obstáculos que encuentran las grandes compañías a la hora de desplegar IA: la existencia de aplicaciones antiguas, procesos fragmentados y entornos tecnológicos complejos.

Para ello, IBM desplegará equipos especializados de ingenieros y consultores que trabajarán directamente con los clientes. Asimismo, la compañía creará una práctica dedicada específicamente a OpenAI, que contará con miles de profesionales que obtendrán certificaciones avanzadas dentro de la red de socios de la compañía de inteligencia artificial.

La integración de GPT-5.6, Codex y ChatGPT Work en IBM Consulting Advantage permitirá analizar procedimientos y flujos de trabajo para localizar ineficiencias y determinar qué procesos pueden automatizarse u optimizarse mediante IA. Además, ambas compañías trabajarán en la modernización de aplicaciones heredadas y en el desarrollo de software, con el propósito de simplificar los procesos de ingeniería y reducir los tiempos necesarios para poner en marcha nuevos productos y servicios digitales.

“El reto no es el acceso a las tecnologías de IA, sino integrarlas de forma segura y a gran escala en entornos empresariales complejos y flujos de trabajo”, ha señalado Andy Baldwin, vicepresidente sénior global de IBM Consulting. Según el directivo, la combinación de la tecnología de OpenAI con los recursos sectoriales y de ciberseguridad de IBM permitirá acelerar estos despliegues.

La ciberseguridad entra en el centro del acuerdo

El segundo gran eje de la alianza afecta a la seguridad, un aspecto especialmente relevante a medida que los agentes de IA adquieren mayor autonomía dentro de los sistemas corporativos. IBM y OpenAI ampliarán la colaboración iniciada con la participación de IBM en OpenAI Daybreak Cyber Partner.

En este sentido, las capacidades de OpenAI se combinarán con IBM Autonomous Security, un servicio basado en múltiples agentes que coordina decisiones, inteligencia y respuestas automatizadas. El objetivo será abordar tanto las amenazas cibernéticas tradicionales como los nuevos riesgos asociados a los propios modelos de IA, entre ellos vulnerabilidades en aplicaciones, problemas de gobernanza y riesgos operativos que pueden dificultar su adopción.

“Las organizaciones que están avanzando en el ámbito de la IA son aquellas que la están convirtiendo en un elemento de confianza dentro de su modelo de negocio”

“Las organizaciones que están avanzando en el ámbito de la IA son aquellas que la están convirtiendo en un elemento de confianza dentro de su modelo de negocio”, ha defendido Denise Dresser, directora de ingresos de OpenAI, quien sitúa el objetivo en desplegar una IA “segura, operativa y alineada con las prioridades reales del negocio”.

Además, IBM pasará a formar parte del nivel de socios “Elite” de OpenAI. De este modo, ambas compañías estrechan su relación en un momento en el que el mercado empresarial comienza a desplazar el foco desde las pruebas iniciales con inteligencia artificial hacia su integración efectiva en aplicaciones, procesos críticos y operaciones a gran escala.

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