La IA aparece como el principal motor para incrementar el uso del mainframe y del edge computing, que acerca el procesamiento al lugar donde se generan los datos. También es el segundo factor que impulsa la expansión del software como servicio y de la nube privada, además de la primera razón para actualizar redes y aplicaciones.
Una modernización que no conduce a un único entorno
Los resultados cuestionan la idea de que la transformación digital terminaría concentrando la actividad empresarial en una sola plataforma predominante, las aplicaciones de misión crítica, esenciales para el funcionamiento del negocio, se distribuyen de forma prácticamente uniforme entre nube pública, nube privada, mainframe y sistemas alojados en las instalaciones de las organizaciones.
Ese reparto dibuja un escenario híbrido, prepararse para la IA no implica abandonar automáticamente las tecnologías existentes, sino decidir cómo se combinan con otras nuevas. El crecimiento previsto del mainframe y del procesamiento en el extremo convive así con la expansión de servicios en la nube, en lugar de responder a una sustitución lineal.
La convivencia de plataformas añade exigencias operativas, los responsables de tecnología deben coordinar aplicaciones que pueden ejecutarse en entornos diferentes, mantener la continuidad del servicio y conocer sus relaciones antes de modificarlas. Una actualización que parece limitada a una herramienta puede afectar a otros procesos si existen dependencias que no se han identificado.
El informe sitúa precisamente ese conocimiento entre los puntos débiles de las organizaciones, solo el 9% afirma comprender por completo las dependencias entre sus aplicaciones, mientras que una de cada cuatro reconoce que tiene un número elevado de aplicaciones sin documentar. La falta de visibilidad dificulta planificar cambios y valorar su alcance.
Los agentes empiezan a participar en los proyectos
Casi la mitad de los encuestados admite que lleva retraso respecto a sus objetivos de modernización, en este contexto, la IA agéntica empieza a utilizarse como apoyo para tareas que requieren tiempo y conocimientos especializados. El estudio señala que el 10% de las organizaciones ya la emplea en producción dentro de estas iniciativas.
Entre las aplicaciones identificadas figuran el mapeo de dependencias, la conversión de código y la generación de documentación, son trabajos directamente relacionados con algunos de los obstáculos descritos por las empresas, comprender cómo están conectados los sistemas, adaptar componentes y disponer de información sobre su funcionamiento.
El 67% de las compañías que ya han adoptado IA agéntica declara que cumple sus objetivos de modernización o avanza por delante de lo previsto, frente al 51% del resto. La diferencia es de 16 puntos porcentuales y refleja una asociación entre su uso y el progreso declarado por los participantes, esa comparación no demuestra, por sí sola, que los agentes sean la causa de un mejor resultado. Las organizaciones pueden diferir en recursos, preparación o madurez tecnológica.
Más áreas participan en las decisiones
La modernización ha dejado de ser una cuestión exclusiva del departamento de sistemas, los encuestados identifican hasta nueve grupos distintos de responsables con capacidad de decisión, entre ellos los directores de sistemas y tecnología, los consejos de administración y los equipos financieros y de cumplimiento normativo. La participación de estas áreas responde al alcance de los proyectos, renovar una infraestructura afecta al presupuesto, a la exposición al riesgo, a las condiciones de operación y a la capacidad de desarrollar nuevos servicios.
Para los CIO, esa ampliación implica atender simultáneamente la adopción de IA, la ciberresiliencia, el cumplimiento, la eficiencia y el crecimiento del negocio. El reto no consiste únicamente en elegir una tecnología, sino en coordinar objetivos que pueden exigir ritmos y criterios de inversión diferentes.
El informe también vincula la transformación con una visión más integrada de la ciberresiliencia, en entornos distribuidos, la capacidad de mantener y recuperar la actividad debe acompañar al despliegue de nuevas aplicaciones, especialmente ante la ampliación de las amenazas impulsadas por IA. Los factores geopolíticos y de gobernanza adquieren relevancia en las decisiones sobre dónde ejecutar las cargas de trabajo. Aunque el 65% de las organizaciones aborda actualmente la soberanía de forma selectiva o principalmente desde el cumplimiento normativo, el 63% prevé aumentar el uso de nube soberana.
Además, el 55% considera que los requisitos de soberanía y regulación elevarán las exigencias sobre sus arquitecturas de red, estas previsiones añaden condiciones a una elección que tradicionalmente se explicaba mediante rendimiento, coste e innovación. La localización y el control de los entornos pasan a formar parte del mismo proceso de planificación.
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