El objetivo pasa por combinar los modelos de OpenAI con Teamwork Graph, la capa de contexto de Atlassian que conecta personas, proyectos, documentos y decisiones. De este modo, los agentes podrán acceder a información actualizada sobre el funcionamiento de una organización y utilizarla para razonar y ejecutar tareas dentro de los flujos de trabajo.
El acuerdo, anunciado durante Team 26 Europe que se celebra estos días en Ámsterdam, proporciona a Atlassian un acceso ampliado a los últimos modelos de OpenAI, entre ellos GPT-6 Astra y la familia GPT-5.6, capacidades que se incorporarán de manera progresiva a Rovo y al resto de sus plataformas mediante las API de OpenAI.
“La combinación de los modelos de frontera de OpenAI con Atlassian reúne potentes capacidades agénticas dentro del contexto de cómo funcionan realmente las empresas”, explica Nikunj Handa, responsable de Producto de API en OpenAI, quien destaca que la alianza pretende facilitar el paso desde la comprensión del trabajo hasta la ejecución de acciones.
La colaboración también se extiende fuera de las propias aplicaciones de Atlassian a través de estándares abiertos y Model Context Protocol (MCP), permitiendo a ChatGPT y Codex conectarse con la información disponible en Atlassian, siempre de acuerdo con los permisos establecidos en cada organización.
Así, un responsable de producto puede consultar desde ChatGPT el estado de una hoja de ruta, mientras que un desarrollador puede solicitar a Codex que analice elementos de trabajo y repositorios de Bitbucket desde su terminal. En este sentido, Teamwork Graph se encargará de aportar en estos casos las relaciones entre proyectos, documentación y otros datos corporativos para proporcionar contexto a las consultas.
La propia Atlassian ya utiliza estas capacidades internamente con más de 3.000 desarrolladores de la compañía usando Codex mediante ChatGPT Enterprise desde terminales, entornos de desarrollo y procesos de revisión de código. Además, la conexión con MCP permite recuperar tareas y documentación técnica directamente dentro del ciclo de desarrollo.
Por otro lado, de forma bilateral OpenAI continuará utilizando de Jira internamente para gestionar procesos críticos dentro de la propia compañía, una relación que refuerza el carácter bidireccional del acuerdo.
Ambas compañías preparan integraciones más profundas entre los agentes de IA y Jira con el objetivo de, entre otras funciones, permitir la posibilidad de asignar directamente tareas a agentes, ejecutar pruebas, trasladar el historial de sesiones locales a los tableros de los equipos y coordinar varios agentes dentro de un mismo proceso, con puntos de control humano.
Asimismo, la firma australiana también trabaja en la integración con DX, la plataforma de Atlassian para medir productividad y rendimienot de los equipos de desarrollo, permitiendo analizar el efecto de herramientas como Codex sobre parámetros como la velocidad de entrega, ciclos de desarrollo y la experiencia de los programadores.
“La unión de las capacidades de frontera de OpenAI con Teamwork Graph aporta un profundo contexto organizativo al trabajo empresarial”, señala Jamil Valliani, responsable de Producto de IA en Atlassian. La compañía busca así que los modelos no operen únicamente sobre instrucciones aisladas, sino sobre el conocimiento y las relaciones que determinan cómo funciona cada organización.