Atlassian ha ampliado Teamwork Collection con nuevas capacidades destinadas a integrar los agentes de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de Jira, Confluence y Loom.
Las novedades, presentadas en Team ’26 Europe que se celebra estos días en Ámsterdam, se articulan alrededor de tres áreas: ampliar el contexto disponible para la IA, facilitar la colaboración entre personas y agentes y reforzar el control sobre el trabajo.
La compañía sitúa Teamwork Graph en el centro de esta estrategia para sumar una capa compartida que conecta la información disponible en Jira, Confluence, Loom y Rovo para que empleados y agentes puedan trabajar sobre el mismo contexto empresarial con el objetivo de evitar uno de los problemas de los sistemas de IA corporativos: respuestas o acciones basadas en datos incompletos o desactualizados.
En este sentido, Atlassian ha incorporado herramientas y skills MCP para Confluence y Loom, con las que los agentes pueden crear y editar páginas de Confluence y extraer información de vídeos de Loom. Además, el sistema permite encadenar tareas entre diferentes agentes, mientras que el usuario establece la instrucción inicial y valida el resultado final.
Más contexto desde Slack, Teams y aplicaciones externas
La compañía también ha ampliado la integración de Jira con Slack y Microsoft Teams de manera que las conversaciones mantenidas en estas plataformas pueden convertirse en trabajo registrado dentro de Jira y asignarse directamente a un empleado o agente, con el objetivo de conservar las decisiones tomadas en los chats corporativos.
Asimismo, Third-Party Folders permite sincronizar en Confluence contenidos procedentes de otras aplicaciones SaaS. Por ejemplo, los documentos almacenados en Google Drive pueden aparecer dentro de Confluence y mantenerse actualizados sin necesidad de crear copias independientes.
Por otro lado, Atlassian mejor la interacción con agentes a través de Record for Agent, disponible en beta abierta, que convierte una grabación de Loom con voz y pantalla en instrucciones que un agente puede interpretar para crear tareas en Jira, desarrollar un prototipo o preparar contenido en Confluence.
Además, Atlassian permitirá incorporar agentes de terceros a Jira y Confluence mediante Third-Party Agent Triggers and Automations, que pueden integrarse en los flujos corporativos y conservar un historial de sus acciones. Un cambio de estado en Salesforce, por ejemplo, puede activar automáticamente un proceso con agentes, aunque la empresa puede establecer puntos en los que resulte necesaria una validación humana antes de ejecutar determinadas acciones.
Loom también incorpora funciones de IA para añadir elementos visuales a las grabaciones, como títulos, destacados o tarjetas de introducción y cierre. Por su parte, Artifacts centraliza en Confluence los documentos y activos creados por los agentes, que pasan a formar parte del contexto disponible en Teamwork Graph para futuras tareas.
Más control sobre cargas de trabajo y proyectos
El aumento del trabajo automatizado obliga también a reforzar la supervisión y para ello, Jira incorpora Individual Capacity Planning, que permite consultar cómo se distribuyen las tareas entre los integrantes de un equipo y detectar situaciones de sobrecarga o capacidad disponible.
A esta función se suma Project Budgeting, que calcula indicadores de los proyectos como desviaciones presupuestarias, niveles de riesgo o días restantes hasta una fecha límite. De este modo, los responsables pueden detectar problemas antes de que afecten al cumplimiento de los objetivos.
Con estas novedades, Atlassian refuerza un modelo en el que los agentes asumen una mayor parte de la ejecución de tareas, mientras las personas mantienen los puntos de decisión y supervisión.
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