El modelo de frontera lidera el índice Artificial Analysis v5.0 y alcanza un 88,2% en SEC-bench Pro, según los resultados anunciados por Google, la compañía limitará inicialmente el acceso a especialistas en ciberdefensa antes de abrirlo a desarrolladores, empresas y usuarios.
Google ha anunciado Gemini 4 Carbon, un nuevo modelo de inteligencia artificial de frontera con especial atención a la ciberseguridad, la programación y la ejecución de tareas complejas durante periodos prolongados. Presentado el 28 de octubre, Carbon llega después de Gemini 4 Argon y busca ampliar las capacidades de la familia tanto en el análisis de software como en los flujos de trabajo agénticos.
La principal diferencia que Google atribuye a Gemini 4 Carbon está en su capacidad para intervenir en varias etapas del ciclo de seguridad del software. La primera consiste en identificar errores que podrían permitir accesos no autorizados o comprometer la integridad de una aplicación, la segunda es evaluar si esos fallos son realmente explotables y la tercera consiste en generar modificaciones que corrijan la causa del problema.
En SEC-bench Pro, una evaluación dedicada a encontrar vulnerabilidades en programas reales, el modelo consigue un 88,2% según los resultados difundidos por Google, en ExploitGym, que examina la capacidad para comprobar la explotación de un fallo, obtiene el 54,8%. Por su parte, en CWE-bench, orientado a la reparación de código, registra un 71%.
Estos tres indicadores son relevantes porque encontrar una posible vulnerabilidad no equivale necesariamente a confirmar su gravedad o solucionarla correctamente, un equipo de seguridad necesita determinar si existe un riesgo real, establecer prioridades y verificar que los cambios realizados no introducen nuevos defectos. Google presenta Carbon como una herramienta capaz de ayudar en esas distintas fases.
La empresa precisa que las pruebas externas de ciberseguridad citadas en su anuncio se realizaron sin determinadas barreras de seguridad del modelo, por ello, sus resultados no describen automáticamente las funciones a las que podrá acceder cualquier cliente ni los límites de uso que tendrá la versión comercial.
Aunque la ciberseguridad concentra buena parte de la presentación, Gemini 4 Carbon también incorpora avances en programación, ingeniería de software, tareas científicas y comprensión multimodal. Google señala que ha diseñado el modelo para resolver trabajos de larga duración que no siempre pueden completarse mediante una única respuesta o una secuencia corta de instrucciones.
Según la compañía, sus equipos internos han observado ejecuciones capaces de prolongarse durante días, revisando diferentes hipótesis y alternativas hasta localizar errores difíciles de reproducir en bases de código extensas. Carbon también mejora en desarrollo web de extremo a extremo, conocido como full-stack, Google comunica una subida de 89 puntos Elo hasta alcanzar 1.769 y situarse en el cuarto puesto de WebDev Arena.
En el índice Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, el modelo obtiene 59 puntos y, según Google, ocupa la primera posición de esa versión del ranking. La compañía también presenta comparaciones favorables frente a GPT-6 Astra, de OpenAI, y Claude Opus 5.5, de Anthropic. Son resultados asociados a evaluaciones y metodologías concretas; las diferencias pueden variar con la prueba seleccionada y no constituyen una superioridad universal.
Uno de los contrastes más señalados en la información difundida sobre el lanzamiento está en GraphWalks, una prueba relacionada con el manejo de grandes cantidades de información y relaciones distribuidas en un contexto extenso. De acuerdo con la comparativa, Gemini 4 Carbon alcanza un 96,2%, frente al 71,8% de GPT-6 Astra y al 66,8% de Claude Opus 5.5.
La diferencia resulta significativa dentro de ese escenario de evaluación, donde es necesario mantener y conectar información repartida en un conjunto amplio de datos. Otra referencia comparativa es Vending-Bench 2, una prueba que simula la gestión de un negocio a lo largo de sucesivas decisiones, Carbon alcanza un resultado de 16.484 dólares dentro de la simulación, por encima de los 9.235 dólares registrados por Claude Opus 5.5.
Google afirma que las mejoras no se limitan a la precisión técnica. En evaluaciones internas, Gemini 4 Carbon consigue una tasa de éxito en la generación de código seguro más de dos veces superior a la de Gemini 4 Argon. La empresa también atribuye al nuevo modelo una reducción de errores de comportamiento y afirmaciones sin respaldo durante trabajos de programación desarrollados por sus propios equipos.
En concreto, Google sostiene que las alertas de alta gravedad relacionadas con comportamientos desalineados disminuyeron casi un 80% en entornos internos de programación, mientras que las afirmaciones no sustentadas se redujeron aproximadamente a la mitad frente a Argon.
La compañía también destaca una mayor resistencia frente a la inyección de instrucciones maliciosas, una técnica mediante la cual contenido de terceros intenta alterar el comportamiento de un asistente. Según los resultados publicados, Carbon registró un 0% de éxito de ataque en la batería evaluada del índice Gray Swan Indirect Prompt Injection, frente al 0,7% comunicado anteriormente para Argon.
El aumento de las capacidades para localizar y comprobar vulnerabilidades también plantea riesgos de uso indebido, la misma capacidad que ayuda a un profesional a validar un problema de seguridad puede resultar delicada si se utiliza contra sistemas sin autorización. Google explica que quiere avanzar de forma gradual y continuar revisando las protecciones del modelo antes de ampliar su acceso.
Por ese motivo, Carbon estará disponible primero para un grupo reducido de defensores de ciberseguridad, posteriormente, la compañía prevé incorporar más organizaciones de confianza a través de Fairwind, un programa que utiliza para facilitar pruebas de modelos avanzados en entornos seleccionados.
Google también ha señalado que participa en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para facilitar pruebas de modelos antes de su publicación, la empresa asegura que recopilará las conclusiones de los primeros participantes y perfeccionará sus medidas de seguridad antes de extender la disponibilidad a desarrolladores, clientes empresariales y consumidores.
Google ha comunicado que Gemini 4 Carbon mantendrá inicialmente las tarifas de lanzamiento de Gemini 4 Argon: 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida. El precio de los tokens de entrada almacenados en caché tendrá un descuento del 95% respecto al importe habitual de entrada.
El comunicado oficial añade que, tras finalizar el periodo introductorio, las tarifas previstas pasarán a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida. Google no ha especificado en este anuncio la fecha exacta en la que concluirá la promoción ni el calendario completo de acceso comercial.