La estimación presentada durante el Gartner IT Symposium/Xpo de Orlando parte de un gasto de 6,391 billones para 2026 y proyecta 7,352 billones para el próximo ejercicio. La diferencia entre ambas cifras se aproxima a 961.000 millones de dólares, un incremento que refleja tanto la expansión de las inversiones como la presión de los precios sobre determinados productos.
John-David Lovelock, analista vicepresidente distinguido de Gartner, vincula esta evolución con la capacidad de financiar, construir y rentabilizar infraestructuras de IA a una escala creciente. En su análisis, el desarrollo de la economía digital depende cada vez más de esa base física, además de la adopción de aplicaciones.
Los centros de datos protagonizan el crecimiento
Los sistemas para centros de datos registrarán el mayor avance porcentual de las categorías recogidas en la previsión, Gartner espera que su gasto pase de 879.000 millones de dólares en 2026 a 1,366 billones en 2027, con un crecimiento publicado del 55,5%. El salto llegaría después de una expansión del 73,8% estimada para 2026, la secuencia muestra dos ejercicios de fuerte inversión, aunque la tasa prevista se modere.
Entre los componentes que refuerzan esta tendencia figuran los servidores optimizados para IA y la infraestructura necesaria para desplegar modelos y aplicaciones de forma industrial, el foco se desplaza desde probar herramientas hacia disponer de recursos capaces de sostener su utilización a mayor escala. El aumento previsto para los sistemas de centros de datos ronda los 487.000 millones de dólares al comparar los importes publicados.
El software seguirá siendo una de las mayores partidas, la consultora prevé un gasto de 1,679 billones de dólares en 2027, frente a 1,464 billones en 2026, con un crecimiento del 14,6%. Las plataformas de IA y las aplicaciones que incorporan estas capacidades forman parte de las áreas que sostienen la expansión, la infraestructura como servicio, identificada como IaaS, avanzará un 25,7%, desde 292.000 millones hasta 367.000 millones de dólares.
Las dos categorías reflejan capas complementarias del despliegue, una organización puede utilizar servicios de infraestructura para ejecutar cargas de trabajo y, al mismo tiempo, contratar plataformas y aplicaciones que conviertan esa capacidad en herramientas para sus empleados o clientes. El gasto en servicios se situará en 1,633 billones de dólares, con un crecimiento del 4,9%, los servicios de comunicaciones alcanzarán 1,391 billones, un 2,9% más.
La memoria encarece equipos y presiona la demanda
Gartner identifica otro factor que ayuda a explicar el crecimiento del gasto, la inflación vinculada a la memoria, según la consultora, la demanda de los sistemas de centros de datos ha contribuido a que los precios de estos componentes se hayan más que duplicado durante los últimos doce meses. La presión se transmite a las cadenas de suministro de almacenamiento, servidores, redes, ordenadores y otros dispositivos, Lovelock utiliza el término “memflation” para describir este efecto y prevé que se prolongue durante 2027 antes de que los precios del hardware empiecen a estabilizarse.
El gasto en dispositivos crecerá un 8,1%, hasta 916.000 millones de dólares, frente a los 847.000 millones estimados para 2026, sin embargo, un aumento del valor económico del mercado no garantiza una expansión equivalente de las unidades adquiridas. La consultora advierte de que unos precios medios de venta más elevados pueden sostener el gasto y, simultáneamente, dificultar que los compradores accedan a los equipos.
La diferencia resulta relevante para interpretar el conjunto de la previsión, parte del crecimiento responde a inversión adicional en nuevas capacidades y otra parte puede relacionarse con pagar más por los productos y recursos necesarios. Gartner describe la infraestructura de IA como una plataforma tecnológica que también adquiere valor como activo de inversión, en su desarrollo participan el gasto de capital de los grandes proveedores de nube, los fondos privados, distintas iniciativas de financiación y, en algunos casos, los propios suministradores tecnológicos.
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