Meta ha introducido su nuevo modelo de inteligencia artificial Muse Ember, creado específicamente para ejecutar tareas tanto de razonamiento complejo como aquellas tareas que los agentes repiten de forma contínua durante el día.
Recientemente, Meta ha introducido diferentes modelos de inteligencia artificial y entre aquellos presentados, se encuentra Muse Ember, un modelo que busca reducir las cargas de trabajo de otros agentes en aquellas tareas repetitivas y habituales del día a día gracias a ser un modelo “más pequeño y eficiente” según ha comunicado la compañía.
El funcionamiento habitual de sus agentes invierten la mayor parte de sus tokens en “muchos pasos pequeños y estructurados” que acaban gastando más rápido los flujos de trabajo, con Muse Ember, se puede gestionar los flujos de trabajos empresariales de principio a fin buscando optimizar las tareas repetitivas para así poder ahorrar tokens.
Una de los principales apartados que ha destacado Meta es su bajo coste, la compañía ha asegurado que este nuevo modelo es capaz de ofrecer “más inteligencia por dólar” respecto a otros modelos del sector como son Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna, de hecho, en las pruebas realizadas en el Agent's Last Exam, Muse Ember ha obtenido una puntuación de 61,6 frente a 57 y 57,1 respectivamente.
Otro de los puntos a destacar es que el modelo ha conseguido "igualar la mejor puntuación de Haiku con aproximadamente un tercio del coste y supera todos los ajustes de Luna". Se ha convertido también en uno de los modelos más eficientes del ranking de Artificial Analysis al ser el modelo que mejor coste por tarea ha obtenido.
En concreto, Muse Ember ha sido capaz de obtener un precio de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de tokens de salida al usar la API de Meta Model, aun así, para el uso de prompts de más de 200.000 tokens, el precio sube a 0,3 dólares de entrada y 1,50 dólares de salida.
Muse Ember es capaz de trabajar con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens y hasta 512.000 de salida, lo cuál le permite trabajar con un conjunto de documentos o también con un código fuente completo al tratarse de un modelo multimodal, lo cuál entiende de forma nativa tanto texto como imágenes, audio y vídeo.
El modelo es capaz de trabajar con notas de voz, leer capturas, gráficos y documentos escaneados, además de analizar grabaciones o incluso manejar un ordenador “a partir de capturas de pantalla”. De hecho, Meta ha hecho hincapié en que el nuevo modelo podrá hacer uso del conjunto de las capacidades de Muse Wonder, de manera que Wonder planifique las grandes tareas y Ember se encargue de “gestionar el volumen”.
Con todo el contexto de la seguridad de los nuevos modelos IA, Meta ha asegurado que su modelo se ha desarrollado bajo los parámetros de seguridad “Meta Superintelligence Scaling Framework” por lo que se han contemplado protecciones frente a riesgos químicos, biológicos o de ciberseguridad.
También, de cara a un posible uso indebido, se han desarrollado algunos marcos de seguridad al actuar en nombre de un usuario respecto al manejo de información sensible, resistencia a instrucciones ocultas en páginas web y la confirmación humana antes de realizar ciertas acciones de alto impacto.
Muse Ember ya se encuentra disponible junto a sus modelos Muse Spark y Muse Wonder.