Gartner calcula que el mercado mundial de IA alcanzará los 4,05 billones de dólares el próximo año, solo los servidores optimizados para estas cargas se acercarán al billón, impulsados por la demanda de computación y por el encarecimiento de la memoria.
De cada diez dólares que se destinen a inteligencia artificial en 2027, casi seis irán a la infraestructura que permite entrenar y ejecutar los modelos. Gartner prevé un gasto mundial de 2,397 billones de dólares en esta partida, frente a los 1,563 billones estimados para 2026. El incremento, del 53% en cifras redondeadas, situaría el peso de la infraestructura en el 59% de un mercado de IA que la consultora cifra en 4,05 billones para el próximo año.
La previsión presentada durante el Gartner IT Symposium/Xpo de Barcelona permite apreciar hasta qué punto el crecimiento se concentra en equipos y capacidad de procesamiento, el conjunto del mercado pasaría de 2,746 a 4,05 billones de dólares, un 47,5% más.
John-David Lovelock, responsable de investigación de Gartner, atribuye la expansión a dos actividades que compiten por capacidad, la primera es el entrenamiento de modelos que requieren cada vez más cómputo. La segunda es la inferencia, el trabajo que realiza el modelo ya entrenado cada vez que responde a una consulta o interviene en una aplicación, la demanda de las empresas para ejecutar esas cargas a mayor escala ha crecido más deprisa de lo anticipado por la firma.
Los servidores optimizados para IA son la principal partida dentro de la infraestructura, Gartner prevé que su gasto avance desde 527.600 millones de dólares en 2026 hasta 957.200 millones en 2027. El incremento ronda el 81%. La capacidad que están desplegando los grandes proveedores de nube y los operadores especializados en computación para IA explica parte de esa subida.
El precio de los equipos también interviene, Gartner señala la presión que ejerce el encarecimiento de la memoria sobre el coste de los servidores. Eso obliga a interpretar con cautela una previsión expresada en dólares, que el gasto crezca alrededor del 81% no implica que las empresas vayan a recibir un 81% más de máquinas ni que su potencia de cálculo aumente en esa misma proporción.
Fuera de la infraestructura, los servicios seguirían siendo la mayor partida, pasarían de 576.000 a 746.000 millones de dólares, un crecimiento del 29,5%. Aquí se encuentra buena parte del trabajo necesario para incorporar una herramienta a la actividad empresarial, desde preparar los datos y definir una estrategia hasta integrar el sistema y mantenerlo operativo después del despliegue.
El software crecería más deprisa, un 42%, hasta alcanzar los 649.000 millones de dólares. Gartner identifica dos vías de gasto, los proveedores incorporan capacidades de IA a productos que las empresas ya compran y, en paralelo, las organizaciones adquieren plataformas para gestionar y supervisar el uso de la tecnología en distintas áreas. Así, una misma empresa puede ampliar una licencia existente y tener que financiar por separado las herramientas con las que controla el despliegue.
Otras categorías duplicarían su volumen desde bases más pequeñas, el gasto en agentes y asistentes subiría de 30.000 a 67.000 millones de dólares. La partida dedicada a datos para IA avanzaría de 3.000 a 6.000 millones, en ciberseguridad relacionada con IA, el pronóstico sitúa el gasto en 86.000 millones frente a los 51.000 millones de 2026. Los ritmos de crecimiento son elevados, aunque su contribución en dinero queda lejos del aumento previsto solo para servidores.
El mercado de modelos de IA generativa alcanzaría los 51.000 millones de dólares, un 82% más que los 28.000 millones estimados para 2026, Gartner vincula la demanda a aplicaciones que combinan varios tipos de información, a los agentes y a la adaptación de los modelos a actividades concretas. Una empresa que aplica IA a un sector con vocabulario y procedimientos propios tiene motivos para dar más peso a la precisión en ese ámbito.
El gasto en modelos especializados podría aumentar un 99% en 2027, aun con esa expansión, los modelos fundacionales concentrarían el 81% del gasto de la categoría de modelos generativos. Su alcance es mayor porque sirven de base a aplicaciones empresariales, agentes y soluciones sectoriales, el contraste de escala ilustra el reparto del mercado previsto por Gartner.