La inteligencia artificial avanza a gran velocidad en el sector financiero, pero su adopción también está abriendo nuevos frentes de preocupación. Mientras bancos y otras entidades aceleran la integración de esta tecnología en sus operaciones, muchas organizaciones reconocen que parte de sus empleados ya utiliza aplicaciones de IA sin autorización, una práctica que incrementa los riesgos de seguridad y dificulta el control sobre la información corporativa.
Así lo pone de manifiesto el último informe Enterprise Cloud Index de Nutanix, que revela que el 66% de los responsables de TI de las empresas de servicios financieros afirma que los trabajadores utilizan herramientas de inteligencia artificial no autorizadas, un fenómeno conocido como shadow AI. Además, el 86% considera que esta situación representa un riesgo significativo para el negocio.
El estudio refleja que el principal desafío ya no pasa únicamente por incorporar la IA, sino por conseguir desplegarla de forma segura y a gran escala. En este sentido, las barreras más importantes no son tecnológicas. La complejidad de los procesos preocupa al 38% de los responsables consultados, mientras que la falta de competencias dentro de las organizaciones afecta al 34%. Ambas cuestiones superan a las limitaciones técnicas, señaladas por el 28% de los participantes.
A ello se suma un reto cada vez más relevante: la gestión de los datos. Aunque el 79% de las entidades financieras sitúa la soberanía del dato entre sus prioridades, el informe señala que el 62% continúa ejecutando cargas de trabajo contenerizadas en la nube pública. Esta situación incrementa la denominada "deuda de soberanía", es decir, la exposición a posibles riesgos relacionados con la protección de la información y el cumplimiento normativo.
La investigación también confirma que la inteligencia artificial está acelerando la modernización de la infraestructura tecnológica. El 90% de los responsables de TI asegura que esta tecnología está impulsando la adopción de contenedores, mientras que el 89% prevé que su utilización seguirá creciendo durante los próximos años como base para desarrollar aplicaciones de IA.
Sin embargo, la infraestructura sigue siendo uno de los grandes retos pendientes. El 68% de las organizaciones reconoce que sus sistemas actuales todavía no están preparados para soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial en entornos locales. Como consecuencia, el 64% depende de proveedores externos para cubrir estas necesidades mientras continúa adaptando su infraestructura.
En este contexto, el informe concluye que el éxito de la inteligencia artificial en el sector financiero dependerá no solo de la inversión tecnológica, sino también de la capacidad de las organizaciones para reforzar la gobernanza, mejorar la formación de sus equipos y desplegar modelos que garanticen la seguridad, el cumplimiento normativo y la protección de los datos.