Con esa idea de fondo, Atlassian ha presentado Product Collection, una nueva plataforma impulsada por IA que busca transformar la gestión de producto dentro de las organizaciones. Esta herramienta, integrada sobre Jira, combina inteligencia artificial, analítica y gestión de producto para ayudar a las empresas a decidir qué desarrollar, cómo priorizarlo y cómo conectar esas decisiones con los equipos técnicos.
El anuncio se ha producido durante Team ’26, el evento anual de la compañía celebrado en Anaheim (California, Estados Unidos) donde Atlassian ha situado la toma de decisiones como el gran desafío de la nueva era del desarrollo impulsado por inteligencia artificial. “Cuando desarrollar se vuelve fácil, otra cosa se convierte en el cuello de botella: la toma de decisiones”, señalan desde la firma australiana.
La nueva solución se presenta como un sistema unificado capaz de conectar feedback de clientes, planificación estratégica, analítica de producto y desarrollo técnico dentro del ecosistema Jira. El objetivo consiste en reducir la fragmentación habitual que existe en muchas empresas entre departamentos de producto, ingeniería, soporte o negocio.
Product Collection reúne varias herramientas ya existentes dentro de Atlassian junto a nuevas funciones basadas en inteligencia artificial. Entre ellas destacan Jira Product Discovery, orientada a la priorización de ideas; Feedback, una nueva solución de captura y análisis de opiniones; Rovo, el asistente de IA de la compañía; e integraciones de analítica de producto.
Según Atlassian, muchas organizaciones continúan trabajando con sistemas dispersos donde el feedback del cliente permanece repartido entre tickets de soporte, encuestas, llamadas comerciales o canales internos como Slack. Product Collection pretende centralizar toda esa información para convertirla en señales accionables.
La herramienta Feedback tendrá un papel especialmente relevante dentro del ecosistema. Esta solución recopila automáticamente información procedente de diferentes fuentes como los tickets de soporte, CRM, encuestas, Slack o conversaciones comerciales y utiliza IA para detectar patrones repetitivos, clasificar incidencias y priorizar necesidades de usuarios de forma automática para los equipos de producto. Además, Atlassian asegura que el sistema permitirá vincular directamente esas señales con los procesos de desarrollo y priorización dentro de Jira, evitando que la información quede aislada entre departamentos.
Uno de los elementos más ambiciosos del lanzamiento recae sobre Rovo, el sistema de inteligencia artificial de Atlassian. La compañía plantea que esta tecnología pueda ayudar a los equipos a generar documentos de requisitos de producto y a crear, modificar y evolucionar hojas de ruta de forma dinámica.
La empresa habla incluso de “agentic roadmapping”, una visión futura donde la IA podrá sugerir prioridades, analizar compensaciones estratégicas y reajustar planes conforme cambien los objetivos empresariales o el comportamiento de los usuarios.
“El problema difícil ya no es construir, sino elegir qué construir y acelerar los ciclos de feedback”
“El problema difícil ya no es construir, sino elegir qué construir y acelerar los ciclos de feedback”, asegura Tanguy Crusson, responsable de Jira Product Discovery, durante el evento Team ’26. Asimismo, Crusson ha defendido que las compañías necesitan conectar mejor las conversaciones de clientes con los equipos técnicos y con los datos reales de uso para tomar decisiones más precisas.
Asimismo, Product Collection incorporará inicialmente conexión con Pendo, permitiendo cruzar feedback cualitativo con el comportamiento real de los usuarios dentro de aplicaciones y plataformas digitales. La idea consiste en ofrecer una visión más completa del producto, donde los equipos puedan analizar simultáneamente qué dicen los usuarios y cómo utilizan realmente las funcionalidades disponibles.
Atlassian ha confirmado que Product Collection ya se encuentra disponible en acceso anticipado.