Atlassian ha anunciado el lanzamiento en beta abierta de agentes de inteligencia artificial en Jira, una iniciativa que introduce capacidades de IA directamente en el entorno donde los equipos planifican, ejecutan y gestionan su trabajo.
La nueva funcionalidad permite asignar tareas tanto a Atlassian Rovo como a agentes de terceros habilitados mediante Model Context Protocol (MCP). Asimismo, los equipos pueden interactuar con estos agentes a través de comentarios e integrarlos dentro de los flujos de trabajo existentes. De este modo, el trabajo impulsado por agentes deja de operar de forma aislada y pasa a estar plenamente integrado en los procesos corporativos.
Trabajo coordinado entre humanos y agentes
La incorporación de agentes de IA en Jira responde a un cambio estructural en la forma de organizar el trabajo. Las organizaciones ya lideran equipos humanos, pero también empiezan a gestionar herramientas automatizadas y sistemas inteligentes. En este contexto, Atlassian busca ofrecer un marco que permita coordinar esta complejidad de manera ordenada y gobernada.
“Nuestro objetivo es ayudar a los equipos a transformar esa complejidad en productividad real"
“El trabajo está cambiando con rapidez: las personas ahora coordinan agentes, herramientas y equipos interfuncionales. Sin una coherencia clara, esa complejidad puede convertirse en caos”, afirma Tamar Yehoshua, Chief Product and AI Officer de Atlassian. “Nuestro objetivo es ayudar a los equipos a transformar esa complejidad en productividad real. Con estas nuevas capacidades, incorporamos los agentes a las herramientas y flujos de trabajo que nuestros clientes ya conocen y en los que confían, y les ofrecemos un marco abierto y gobernado para integrarlos como parte del equipo en toda la organización”, detalla Yehoshua.
En la práctica, los agentes pueden diseñar, ejecutar y actualizar tareas dentro de Jira, siempre bajo supervisión humana. Además, operan respetando las estructuras ya definidas en la plataforma, incluidos permisos, configuraciones de proyecto, registros de auditoría y flujos de aprobación. Esta integración permite adoptar la IA sin alterar los mecanismos de control y cumplimiento existentes.
Ecosistema abierto basado en Model Context Protocol
Paralelamente, Atlassian ha reforzado su apuesta por un ecosistema abierto a través de nuevas inversiones en Model Context Protocol. MCP proporciona un marco común para que los agentes de IA accedan a herramientas, datos y flujos de trabajo en distintos entornos empresariales.
Los datos de adopción revelan que las grandes empresas concentran cerca del 50% del uso total del servidor MCP de Rovo, mientras que los clientes con ediciones de pago representan el 93% del uso. Este comportamiento indica una fuerte tracción en entornos corporativos avanzados.
Sobre esta base, la compañía ha presentado dos novedades clave. En primer lugar, las MCP skills ya están disponibles en Rovo. Gracias a ellas, los agentes pueden conectarse con aplicaciones de terceros compatibles con MCP, como Amplitude, Box, Canva, Figma o Intercom. Esta capacidad permite acceder a información en tiempo real, utilizar funcionalidades externas y ejecutar acciones sin abandonar el entorno de trabajo.
En segundo lugar, Atlassian ha anunciado la disponibilidad general de Rovo MCP Server, un servidor alojado por la compañía que ofrece a clientes de IA compatibles un punto único y seguro de conexión con Jira y Confluence. Entre las soluciones que pueden integrarse figuran Claude de Anthropic, Cursor, Gemini CLI de Google, Lovable o WRITER.
Con esta evolución, Atlassian añade funciones de inteligencia artificial y busca redefinir el papel de la IA dentro de los procesos empresariales. Además, al operar dentro de las estructuras existentes de Jira, la compañía aborda uno de los principales retos de la adopción de IA en entornos corporativos: la gobernanza. La integración directa en flujos de trabajo regulados reduce riesgos asociados a seguridad, permisos y trazabilidad.
Si (
No(
