Copiloto Samsung, la app para reducir los accidentes de tráfico por somnolencia

Copiloto Samsung ha sido diseñada para acompañar al conductor y detectar y alertar de forma anticipada posibles situaciones de riesgo. Según datos oficiales la somnolencia al volante es un factor implicado, directa o indirectamente, en entre el 15 y el 30% de los accidentes de tráfico que se registran en España.

Copiloto Samsung ha sido diseñada para acompañar al conductor y detectar y alertar de forma anticipada posibles situaciones de riesgo

Proyecto englobado en la “tecnología con propósito” de Samsung

La iniciativa “tecnología con propósito” de Samsung ha sido desarrollada en España y nace con el objetivo de mejorar la vida de todas las personas rompiendo barreras a través de la tecnología. Bajo este paraguas se incorporan iniciativas que solventan un problema relevante y que además son gratuitas.

Algunos proyectos recientes incluyen el gorro de natación “Blind Cap”, que gracias a la incorporación de sensores permitió que, por primera vez, los nadadores pudiesen realizar el viraje de forma autónoma y para el cual se contó con el apoyo del Comité Paralímpico Español. También cabe destacar la aplicación para tabletas “Dytective for Samsung” que, mediante juegos lingüísticos e inteligencia artificial, permite detectar en 15 minutos y con un 90% de precisión el riesgo de dislexia, un trastorno que afecta al 10% de la población y que es esencial detectar y tratar a edades tempranas. En este 2017, se han realizado más de 80.000 descargas y detectado 8.200 casos de riesgo de dislexia.

La aplicación aprende de la forma de conducir del usuario

La aplicación para smartwaches Copiloto Samsung, desarrollada conjuntamente con la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de la Universidad Internacional de La Rioja, aprende de la forma de conducir del usuario para mejorar la precisión de los avisos. Para ello, primero registra las constantes vitales del conductor en reposo. Además, también se almacena un contacto de la agenda del usuario para utilizar en caso de emergencia, mediante una llamada rápida en situaciones que así lo requieran.

A partir del perfil del conductor, el algoritmo de la aplicación irá detectando desviaciones en los patrones registrados

A partir del perfil configurado, y unido a los movimientos de los brazos del conductor, el algoritmo de la aplicación irá analizando los datos de los sensores del wearable (medidor de pulso, acelerómetro, giroscopio y podómetro) para detectar desviaciones en los patrones registrados previamente, e interpretar que la persona se encuentra en un estado de somnolencia previa al sueño, en cuyo caso emitirá una alerta usando la vibración del dispositivo, que es la forma más efectiva de alertar a los conductores en este tipo de situaciones.