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El 84% de las empresas prevé gestionar sus redes con agentes de IA en un año
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El 84% de las empresas prevé gestionar sus redes con agentes de IA en un año

sábado 03 de octubre de 2026, 09:00h
Actualizado el: 10/03/2026 10:29h

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La inteligencia artificial está ganando capacidad de actuación en las redes empresariales, además de identificar incidencias y recomendar soluciones, los agentes empiezan a ejecutar cambios sobre los sistemas en funcionamiento. Según el informe The Impact of Agentic AI on Network Operations, realizado por Omdia para Cisco, el 84% de las organizaciones encuestadas espera disponer de un modelo operativo dirigido por IA en los próximos doce meses.

 

Miles de alertas y herramientas fragmentadas

La presión sobre los equipos técnicos ayuda a explicar este cambio, según el estudio, una organización media genera unas 4.100 alertas y eventos de monitorización al día, más de la mitad relacionados con la red. Resolver manualmente el volumen acumulado de alertas de red exigiría aproximadamente 100 especialistas de TI, de acuerdo con la estimación recogida en el informe.

Las organizaciones señalan que casi la mitad de las alertas de red se cierra sin investigación, a ello se suma el tiempo dedicado a revisar falsos positivos, que consume recursos sin traducirse necesariamente en la resolución de una incidencia real. El 95% considera que sus herramientas actuales de AIOps, basadas en IA para operaciones tecnológicas pero sin agentes, presentan limitaciones en al menos un área importante.

La fragmentación también complica el diagnóstico, el 92% indica que los problemas de rendimiento suelen afectar a varios ámbitos y requieren correlacionar información de diez o más herramientas, además, el 57% reconoce que sus procesos de cambio no pueden seguir el ritmo que exige la actividad actual.

Los agentes ya realizan cambios en producción

El 75% de las organizaciones consultadas ha implantado IA en sus operaciones de red y el 51% utiliza agentes que ya trabajan en entornos de producción, entre las acciones descritas figuran la redirección del tráfico, el ajuste de parámetros inalámbricos, el aislamiento de terminales sospechosos y la resolución de incidentes.

El 82% permite que la IA realice al menos determinados cambios en la red sin aprobación humana previa, sin embargo, esa autorización parcial no equivale a una autonomía completa, aunque el 80% se siente cómodo con un grado elevado o total de autonomía, el porcentaje que acepta un funcionamiento sin supervisión humana se sitúa en el 24%.

La propia adopción de IA añade nuevas exigencias a la infraestructura, según un análisis de telemetría agregada de Cisco, el tráfico asociado a esta tecnología va camino de duplicarse cada seis meses. En pruebas de la compañía, las tareas ejecutadas por agentes pudieron generar hasta un 450% más de tráfico total de red, un resultado que depende del escenario analizado.

La disposición a ampliar el uso de agentes está vinculada a la visibilidad de sus decisiones, el 69% exige explicaciones detalladas de las acciones y el 36% considera imprescindible disponer de seguimiento, justificación y auditorías posteriores. Asimismo, el 86% identifica una plataforma integrada como la vía más eficaz para avanzar.

Joe Vaccaro, vicepresidente sénior y director general de Plataforma de Red en Cisco, sostiene que esta transición debe apoyarse en decisiones visibles, recomendaciones explicables y medidas de seguridad. Por su parte, Jim Frey, analista jefe de Operaciones de Red y TI en Omdia, señala que la gobernanza y los resultados medibles serán necesarios para ampliar la autonomía sin perder el control operativo.

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