Agentes

Orange España ha ampliado su alianza con Google Cloud para extender el uso de inteligencia artificial agéntica dentro del operador con el despliegue de más de 1.000 agentes personalizados a través de Gemini Enterprise.

La inteligencia artificial está ganando capacidad de actuación en las redes empresariales, además de identificar incidencias y recomendar soluciones, los agentes empiezan a ejecutar cambios sobre los sistemas en funcionamiento. Según el informe The Impact of Agentic AI on Network Operations, realizado por Omdia para Cisco, el 84% de las organizaciones encuestadas espera disponer de un modelo operativo dirigido por IA en los próximos doce meses.

 

Ibexa ha lanzado una plataforma que busca llevar la IA agéntica desde la asistencia hasta la ejecución directa de campañas de marketing.

La inteligencia artificial agéntica podría convertirse en uno de los grandes factores de transformación de las redes móviles durante los próximos años, mientras que actualmente solo el 4% de los usuarios de smartphones aprovecha capacidades de este tipo, Ericsson ConsumerLab prevé que la cifra alcance el 38% en 2030.

Salesforce ha presentado Trusted Enterprise AI Harness, una nueva arquitectura diseñada para que las empresas puedan integrar agentes de inteligencia artificial en sus operaciones de forma más segura, controlada y escalable. La propuesta busca resolver uno de los principales retos de la expansión de la IA en el entorno empresarial, conseguir que los agentes no solo sean capaces de razonar, sino también de comprender el contexto de una compañía, acceder a sus sistemas y ejecutar acciones respetando sus políticas.

Ni la visita del Papa León XIV, ni las elecciones a la presidencia del Real Madrid ni la maratón de conciertos de Bad Bunny han logrado eclipsar otro de los acontecimientos que han marcado la semana en Madrid. Desde primera hora de la mañana, el pabellón 10 de Ifema ha registrado este jueves 4 de junio un lleno absoluto para acoger la undécima edición del AWS Summit Madrid, una cita que reune a miles de directivos, desarrolladores, responsables tecnológicos y empresas con un mismo objetivo: entender qué papel jugará la inteligencia artificial en la próxima década.

La compañía ha anunciado una nueva generación de herramientas capaces de ejecutar tareas de desarrollo de forma autónoma, en paralelo y sin depender de la ejecución local, apoyadas por su nuevo modelo insignia, Mistral Medium 3.5. Han apostado por automatizar tareas complejas de desarrollo con agentes asíncronos que trabajan en paralelo y sin intervención constante del usuario, dando un paso en la evolución de los agentes de código al trasladarlos definitivamente a la nube.

Atlassian ha anunciado el lanzamiento en beta abierta de agentes de inteligencia artificial en Jira, una iniciativa que introduce capacidades de IA directamente en el entorno donde los equipos planifican, ejecutan y gestionan su trabajo.

Snowflake y OpenAI han formalizado una alianza estratégica valorada en 200 millones de dólares con el objetivo de acelerar la adopción de inteligencia artificial lista para la empresa sobre datos corporativos gobernados.

La inteligencia artificial sigue avanzando hacia escenarios cada vez más difíciles de anticipar. En este contexto, Moltbook ha comenzado a llamar la atención como una red social singular en la que no participan personas, sino miles de agentes de IA que interactúan entre ellos de forma autónoma, publican contenido, comentan y debaten sobre distintos temas, llegando incluso a cuestionar su propia conciencia.

En pleno auge de los agentes de inteligencia artificial y en un momento de reajuste para muchas tecnológicas, Airtable ha dado un paso estratégico al presentar Superagent, su primer producto independiente en más de una década. La compañía introduce así una nueva línea de negocio centrada en la orquestación de múltiples agentes de IA, con el objetivo de transformar la forma en que las organizaciones investigan, analizan información y toman decisiones complejas.

Tras una primera etapa dominada por el auge de los grandes modelos de lenguaje, la inteligencia artificial comienza a dejar atrás la fase experimental para adentrarse en un momento de madurez técnica y estratégica. El foco ya no está únicamente en lo que la IA es capaz de hacer, sino en los cimientos que permitirán escalarla de forma real en las organizaciones: la interoperabilidad entre agentes, la calidad y gobernanza del dato y una profunda redefinición de los perfiles profesionales. Un punto de inflexión que determinará qué empresas logran convertir la IA en una ventaja competitiva sostenible.