Los estudiantes ven oportunidades profesionales en la inteligencia artificial, aunque también identifican riesgos en la forma de aprender con ella. El 80% confía en su capacidad para utilizar herramientas de IA de manera eficaz y responsable durante su carrera, mientras que el 82% expresa preocupación por que la rapidez de estas soluciones reduzca la profundidad del aprendizaje.
Optimismo sobre las oportunidades laborales
El 61% de los participantes considera que la IA generará más oportunidades de trabajo de las que eliminará, la respuesta muestra una expectativa mayoritariamente positiva sobre su papel en el futuro profesional, en un momento en el que los jóvenes deben decidir qué capacidades desarrollar, el 81% confía, además, en que la educación que recibe le está preparando para incorporarse al mercado laboral.
Desde esa perspectiva, la confianza en el futuro profesional no se limita al dominio de programas, incluye la posibilidad de adaptarse a tareas cambiantes y de aprovechar la tecnología sin depender de ella para todas las decisiones. La creatividad y el pensamiento crítico reciben un 56% de menciones cada uno entre las habilidades más valoradas para el futuro laboral.
Las capacidades técnicas o de programación reúnen un 29%, los porcentajes no describen una elección excluyente entre habilidades, un estudiante puede considerar importantes varias a la vez. La clasificación muestra prioridades, no un rechazo del conocimiento tecnológico, el resultado sitúa la capacidad de formular problemas, valorar alternativas y trabajar con otras personas en el centro de la preparación profesional.
HP vincula estas conclusiones con la necesidad de desarrollar perfiles que sepan convertir conocimientos en soluciones creativas y colaborativas, la propuesta educativa combina la familiaridad con las herramientas con la autonomía para evaluar su utilidad en situaciones reales. Ese equilibrio también aparece en la experiencia de la compañía como empleador.
La IA está presente, pero no de forma uniforme
El 88% de los estudiantes asegura que su formación incluye algún contenido relacionado con IA, competencias digitales o uso responsable de la tecnología. La cifra agrupa esas tres áreas y no significa que todos estén recibiendo una formación específica e intensiva en inteligencia artificial. Solo el 29% afirma que esos contenidos aparecen en la mayor parte de su aprendizaje, la distancia entre ambas respuestas apunta a distintos grados de integración, la presencia de un tema en el programa no implica que atraviese de manera habitual las actividades educativas.

El informe defiende una integración acompañada de preparación docente, para aprovechar las herramientas en el aula, los profesores necesitan formación y recursos que permitan conectarlas con objetivos de aprendizaje, en lugar de incorporarlas como una actividad aislada.
La aplicación práctica también requiere atender al momento del proceso educativo, utilizar IA para explorar una idea, contrastar enfoques o revisar un resultado plantea necesidades diferentes de pedirle una respuesta final sin comprender cómo se ha construido. La preocupación del 82% por la profundidad del aprendizaje es uno de los contrapesos al optimismo general del estudio, los estudiantes valoran la capacidad de las herramientas para agilizar tareas, pero reconocen que la facilidad de obtener una respuesta puede alterar el esfuerzo dedicado a comprenderla.
Los recursos tradicionales conservan su espacio, el 49% de los participantes prefiere técnicas que incluyen escribir a mano o utilizar materiales impresos para retener información. Esa preferencia declarada tampoco equivale a una comparación experimental de la eficacia de distintos métodos, pero muestra que la educación digital no desplaza todas las formas de estudiar.
Inés Bermejo, presidenta de HP España y Portugal, defiende que la tecnología contribuya a enriquecer el aprendizaje y a potenciar capacidades como la creatividad, el pensamiento crítico y la resolución de problemas. La compañía plantea esa combinación como base para preparar a las nuevas generaciones, el conjunto de respuestas describe estudiantes dispuestos a trabajar con IA y conscientes de que la velocidad no basta.