Qualcomm Technologies, Aetina y Data Systems han anunciado el lanzamiento conjunto del Enterprise AI Assistant durante la feria COMPUTEX 2025. La solución combina tecnología de inferencia de IA, plataformas de computación en el borde y capacidades de integración de sistemas para automatizar tareas administrativas en entornos empresariales.
La solución está diseñada para acelerar el procesamiento documental, reducir los costes operativos y minimizar los errores humanos. Según han explicado las compañías, permite completar en cinco minutos tareas que antes requerían hasta 150 minutos diarios, lo que supone un aumento de eficiencia del 96 %.
Plataforma empresarial con inferencia IA multimodal
El sistema se basa en el Aetina MegaEdge AIP-FR68, equipado con Qualcomm AI On-Prem Appliance, que incorpora tarjetas Qualcomm Cloud AI 100 Ultra y la Qualcomm AI Inference Suite, ofreciendo hasta 870 TOPS de rendimiento para cargas generativas en entornos locales.
El Enterprise AI Assistant permite describir las necesidades del negocio en lenguaje natural como transcribir, comparar o verificar datos y genera automáticamente las aplicaciones necesarias, eliminando barreras técnicas y reduciendo los costes de desarrollo. También ofrece capacidades de autoaprendizaje para tareas como la comparación de versiones de documentos, actualización de pedidos o gestión de gastos, y se integra directamente con sistemas ERP y formularios electrónicos.
Escalabilidad para fábricas, logística y retail
La solución es escalable, con soporte para hasta dos tarjetas aceleradoras, y está diseñada para adaptarse a sectores como fábricas inteligentes, logística o retail. Las tres compañías han destacado que esta plataforma está lista para implementarse de forma asequible, segura y eficiente.
Tras esta primera solución, las tres compañías planean expandir su colaboración con nuevos desarrollos, como el AI Assistant for Teams, enfocado a optimizar el trabajo en grupo y la gestión de operaciones complejas. El objetivo común: acelerar la transformación digital mediante flujos de trabajo basados en inteligencia artificial y consolidar la IA como motor de productividad en entornos empresariales.
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