Actualmente, las empresas europeas utilizan una media de 12 agentes de IA. Sin embargo, este rápido despliegue no está exento de retos. De hecho, el estudio revela que el 50% de estos agentes sigue operando en silos aislados, lo que genera flujos de trabajo desconectados, duplicidades en la automatización y un aumento del riesgo de la denominada IA en la sombra. Un escenario que dificulta extraer valor real de las inversiones en inteligencia artificial.
A medida que la adopción alcanza una masa crítica, los agentes de IA dejan de ser herramientas experimentales para convertirse en un motor directo de productividad. El informe muestra que el 78% de las organizaciones europeas ya ha implementado agentes de IA en la mayoría o en la totalidad de sus equipos, mientras que el 94% de los responsables de IT considera que estos sistemas ya están mejorando, o lo harán en breve, la experiencia de los empleados.
Además, los agentes se están desarrollando bajo modelos muy diversos. Un 36% procede de soluciones SaaS preconfiguradas, un 34% se integra directamente en plataformas empresariales y un 30% corresponde a desarrollos internos a medida. Paralelamente, crece el interés por protocolos estándar que permitan coordinar estos entornos complejos, como Agent Network Protocol, Agent Communication Protocol o Model Context Protocol, entre otros.
La brecha de integración y gobernanza frena el potencial de la IA
Pese al entusiasmo, el informe identifica una brecha crítica en orquestación y gobernanza. En solo un año, el número medio de aplicaciones por empresa en Europa ha pasado de 789 a 867, pero solo el 29% de ellas está integrada, lo que incrementa de forma notable la complejidad operativa.
Este contexto explica por qué el 84% de los líderes de IT teme que los agentes aporten más complejidad que valor si no se gestionan adecuadamente. Entre los principales obstáculos figuran la gestión del riesgo y el cumplimiento normativo, la falta de experiencia interna en el diseño de agentes, las infraestructuras heredadas y la fragmentación de datos y aplicaciones. No en vano, el 95% de las organizaciones reconoce dificultades para utilizar los datos en casos de uso de IA, y más de una cuarta parte de las APIs carece todavía de controles formales.
APIs como base unificada de la empresa agéntica
Ante este escenario, los responsables tecnológicos están apostando por arquitecturas basadas en APIs como el elemento clave para conectar, orquestar y gobernar ecosistemas multiagente. De hecho, el 96% de los líderes de IT en Europa afirma que el éxito de los agentes de IA depende directamente de una integración fluida de los datos entre sistemas, mientras que el 92% considera que el futuro de la IA empresarial pasará inevitablemente por este enfoque arquitectónico.
El uso de APIs ya es una realidad creciente: el 52% de los equipos las emplea activamente para conectar y gobernar la IA, y un 34% las utiliza para acelerar los procesos de integración.
Los sistemas multiagente llegan al núcleo del negocio
Algunas organizaciones pioneras ya están demostrando cómo esta base unificada permite llevar los agentes de IA desde silos experimentales hasta el corazón del negocio. Es el caso de AstraZeneca, que ha desplegado una arquitectura agéntica para transformar su relación con profesionales sanitarios a escala global, coordinando agentes internos y externos en múltiples regiones y marcas.
También r.Potential utiliza una combinación de Salesforce y entornos multiagente para generar insights estratégicos, apoyándose en una base segura y gobernada que combina datos propios y contexto externo para la toma de decisiones ejecutivas.
En conjunto, el informe dibuja un escenario claro: el crecimiento de la IA agéntica en Europa será imparable, pero su éxito dependerá menos del número de agentes desplegados y más de la capacidad de las organizaciones para integrarlos, gobernarlos y alinearlos con una arquitectura tecnológica común. Solo así la promesa de la inteligencia artificial podrá traducirse en impacto real y sostenible para el negocio.
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