inteligencia artificial

Uno de los cambios drásticos provocados por el COVID-19 en el modelo empresarial, es que las organizaciones llevan meses teniendo que adaptarse al teletrabajo con todo lo que esto implica (herramientas de colaboración, servidores, el cambio a la nube, nuevas formas de gestión documental, etc.). Además, han tenido que hacerlo con presupuestos reducidos, todo ello mientras intentaban mantenerse ágiles a la par que emprender una transformación digital masiva.

2020 ha desencadenado algunos cambios culturales y tecnológicos importantes que ganarán fuerza en 2021. Estos son los cambios que espero sucedan con respecto a la experiencia de los clientes y empleados, mientras que el mundo se enfrenta a una era post pandemia.

Si bien algunos de los avances que veremos en el próximo año serán el resultado de los ciclos tecnológicos naturales y de mercados cada vez más competitivos, los más grandes se desarrollarán en respuesta a los nuevos desafíos y necesidades que han surgido por el coronavirus. Si los cibercrímenes ya eran una amenaza, con la COVID-19 éstos han aumentado debido al gran volumen de interacciones online. En 2021, veremos avances en este campo para garantizar la ciberseguridad digital.

Un equipo de estudiantes de Ingeniería Computacional y Matemática de la Universidad Rovira i Virgili, de Tarragona, ha creado una aplicación web que determina la vulnerabilidad de un individuo ante la infección por coronavirus a partir de un formulario sobre sus datos de salud.

El Gobierno ha presentado, desde La Moncloa y con la plana mayor del Ejecutivo, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), un plan clave para la transformación digital de la economía y de la sociedad.

IBM ha anunciado que su negocio se dividirá en dos para impulsar la cloud desde la matriz y controlar de forma independiente la división de infraestructuras.

VMWAre y NVIDA han anunciado en el marco del VMWorld 2020 un acuerdo para ofrecer una plataforma empresarial de extremo a extremo para la Inteligencia Artificial, lo que permitirá democratizar el acceso a la IA para todas las organizaciones.

El crecimiento dinámico del análisis de datos, la Inteligencia Artificial, la robótica, el IoT, las API y la computación en la nube definen la “nueva normalidad” de la logística. La sostenibilidad empuja a la innovación en empaquetado, planificación de rutas y optimización de cadena de suministro y almacenes para frenar las emisiones de CO2.

La Presidenta de la Comisión, Ursula von der Leyen, ha expuesto su visión para el desarrollo de la política digital en la UE, con un compromiso acelerado de innovación tras la pandemia de coronavirus. No obstante, en su discurso sobre el Estado de la Unión no abordó la economía de las plataformas, ya que se mantuvo alejada de toda referencia a la regulación de los servicios en línea de la UE, la Ley de Servicios Digitales.

A través de un holograma ha aparecido sobre el escenario el CTO de LG, el Dr. I.P. Park, para explicar la nueva visión de la compañía para el futuro que se asienta en el cuidado, la comodidad, la satisfacción y el entretenimiento de las personas.

Las empresas precisan más digitalización para hacer frente a los cambios producidos en la vida de los consumidores como consecuencia de la pandemia. Algunos de estas alteraciones, recogidas en un estudio realizado por IBM, afectan al trabajo, las preferencias en cuanto a vivienda y transporte, o la telemedicina.

La entidad pública Red.es ha abierto una nueva convocatoria de ayudas dotada con un presupuesto de 35 millones de euros para empresas que desarrollen proyectos tecnológicos basados en Inteligencia Artificial

Del 19 de febrero al 14 de junio de 2020, los ciudadanos y las partes interesadas expresaron sus opiniones sobre las próximas medidas normativas y reglamentarias en materia de Inteligencia Artificial. El libro blanco sobre IA de la Unión Europea desvela estos datos.

El Gobierno ha presentado el Consejo Asesor de Inteligencia Artificial, un órgano consultivo que asesorará y hará recomendaciones independientes sobre las medidas a adoptar para garantizar un uso seguro y ético de esta tecnología.

Las empresas de hoy en día están obteniendo cada vez más valor de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y de aprendizaje profundo (DL) que están acelerando la innovación, aumentando la eficiencia o mejorando sus resultados, además de aprovechar la automatización para extraer patrones útiles de los datos. Interxion ha dado a conocer en el WhitePaper “Construyendo una poderosa infraestructura de IA para empresas: Cómo diseñar una infraestructura duradera para la IA” los beneficios, los requisitos para una infraestructura y los desafíos de la IA.