La falta de visibilidad sobre la infraestructura de IA preocupa a las empresas
Uno de los datos más destacados del informe es que el 90% de los directivos de EMEA reconoce que no conoce completamente de qué proveedores, modelos o infraestructuras de inteligencia artificial depende su organización, solo un 10% afirma disponer de una visión precisa de toda la cadena tecnológica sobre la que operan sus sistemas de IA. IBM considera que esta falta de conocimiento representa un riesgo creciente en un contexto donde la inteligencia artificial comienza a ocupar funciones críticas dentro de las operaciones empresariales. Según el estudio, comprender cómo circulan los datos, qué modelos se utilizan y qué proveedores intervienen resulta cada vez más importante para cumplir las exigencias regulatorias y garantizar la continuidad del negocio.
Esta preocupación también se refleja en la alta dirección, a nivel mundial, el 83% de los consejeros delegados considera que la soberanía de la inteligencia artificial ya forma parte de la estrategia empresarial, especialmente en un escenario marcado por nuevas regulaciones sobre datos y por una creciente dependencia de proveedores tecnológicos internacionales.
El informe también evidencia las dificultades que encuentran muchas empresas para modificar su estrategia tecnológica una vez implantadas sus soluciones de IA, en concreto, el 73% de los ejecutivos de EMEA afirma que tendría dificultades para sustituir su proveedor principal o el modelo de inteligencia artificial que utiliza actualmente, lo que limita la capacidad de adaptación ante posibles cambios tecnológicos o incidencias. A ello se suma que el 70% considera complejo cumplir simultáneamente los distintos requisitos de residencia y soberanía de los datos existentes entre regiones, una situación que dificulta trasladar aplicaciones o infraestructuras de inteligencia artificial entre distintos entornos geográficos. Pese a ello, la flexibilidad tecnológica se ha convertido en una prioridad para muchas organizaciones, el estudio, revela que el 71% de los directivos estaría dispuesto incluso a asumir un incremento del 20% en sus costes si ello les permitiera mantener mayor libertad para cambiar de proveedor de IA cuando fuese necesario.
La dependencia tecnológica incrementa el riesgo operativo
La investigación pone de relieve que la dependencia de un número reducido de proveedores puede convertirse en un problema para la continuidad del negocio, según los datos recopilados, el 81% de las empresas de EMEA considera que una interrupción de siete días o más en el servicio de su proveedor principal de inteligencia artificial tendría un impacto grave o crítico sobre su actividad, llegando incluso a paralizar buena parte de sus operaciones.
Durante los dos últimos años, las organizaciones encuestadas reconocen haber sufrido una media de siete interrupciones operativas relacionadas con la inteligencia artificial, siendo precisamente los problemas en los servicios de los proveedores una de las principales causas de estos incidentes, aunque el 73% de las empresas describe su entorno de inteligencia artificial como multiproveedor, IBM señala que, en la práctica, esta diversidad tecnológica no suele responder a una planificación estratégica. El estudio indica que la coexistencia de distintos proveedores se explica principalmente por decisiones independientes adoptadas por diferentes unidades de negocio, una situación mencionada por el 68% de los encuestados, así como por necesidades geográficas específicas, citadas por el 67%. También influyen factores históricos como la integración de sistemas heredados tras procesos de fusiones o adquisiciones, una circunstancia mencionada por más de la mitad de las organizaciones participantes.
El control sobre la IA mejora la resiliencia empresarial
Uno de los principales mensajes del estudio es la relación existente entre el grado de control sobre la infraestructura de inteligencia artificial y la capacidad de las empresas para afrontar incidencias, a nivel global, IBM concluye que las organizaciones con un control más avanzado sobre toda su arquitectura de IA consiguen proteger un 55% más de su beneficio operativo frente a interrupciones relacionadas con estos sistemas, además de registrar menos periodos de inactividad.
Sin embargo, esta situación sigue siendo minoritaria con apenas el 7% de las empresas analizadas dispone actualmente de ese nivel de control, lo que, según IBM, evidencia una creciente brecha entre las organizaciones que están construyendo infraestructuras flexibles y resilientes y aquellas que permanecen altamente condicionadas por la dependencia tecnológica de terceros.
IBM concluye que la soberanía de la inteligencia artificial ya no debe entenderse únicamente como una cuestión tecnológica, sino como un elemento clave para la resiliencia y la competitividad empresarial, el informe recomienda avanzar hacia arquitecturas abiertas y flexibles que permitan a las organizaciones mantener un mayor control sobre sus datos, modelos, infraestructuras y aplicaciones, reduciendo así la dependencia de proveedores concretos y facilitando una adaptación más rápida ante cambios regulatorios, tecnológicos o geopolíticos. Según la compañía, aquellas empresas que consigan equilibrar innovación, flexibilidad y control estarán mejor preparadas para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial sin comprometer su capacidad operativa en un entorno cada vez más complejo y cambiante.
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