La expansión de los agentes de inteligencia artificial está transformando las necesidades de conectividad, procesamiento y almacenamiento de las infraestructuras empresariales.
Conscientes de esto, Huawei ha situado este cambio en el centro de su estrategia tecnológica durante Huawei Connect Europe 2026, celebrado estos días en Florencia, donde ha presentado nuevas soluciones para adaptar las redes de campus, los centros de datos y los sistemas de almacenamiento a un escenario de mayor tráfico automatizado.
La compañía sostiene que la proliferación de agentes capaces de comunicarse entre sí modificará los patrones tradicionales de intercambio de información. Según las previsiones expuestas durante una sesión técnica del encuentro, podrían llegar a conectarse unos 900.000 millones de agentes de software, una cifra que multiplicaría las necesidades de comunicación entre aplicaciones y sistemas.
Huawei también asegura que, desde junio de 2026, el tráfico generado por bots supera al humano. En este contexto, prevé que las comunicaciones entre los centros de datos y el exterior aumenten su peso del 40% al 50%, mientras que el tráfico interno entre sistemas crecerá al menos un 25%.
Redes inteligentes y WiFi 7 para responder al tráfico de la IA
Para afrontar esta evolución, Huawei ha presentado su arquitectura Stellar Intelligent Network, que reúne soluciones de conectividad para redes empresariales, centros de datos y conexiones de área extensa. En las redes de campus, la compañía ha destacado sus equipos AirEngine WiFi 7 y la tecnología ICSSR, que combinan planificación automática, gestión del tráfico y coordinación de interferencias entre puntos de acceso.
Asimismo, ha presentado un modelo de licencias Right-To-Use (RTU) que permite aumentar la capacidad de determinados switches de 2,5 a 5 o 10 Gbps sin necesidad de sustituir el hardware, una alternativa para organizaciones con ciclos prolongados de renovación tecnológica.
Y a nivel de automatización, Huawei ha mostrado un copiloto de inteligencia artificial para la administración de redes que utiliza telemetría y controladores definidos por software para detectar incidencias y emitir alertas proactivas que incorpora funciones de corrección automática, incluida la gestión de interferencias inalámbricas. No obstante, la compañía ha precisado que la versión europea del copiloto no utiliza grandes modelos lingüísticos por motivos legales, a diferencia de otras regiones donde existen integraciones con tecnologías como DeepSeek.
Centros de datos capaces de escalar hasta 128.000 GPU
En el ámbito de los centros de datos, Huawei ha presentado arquitecturas diseñadas para soportar infraestructuras de inteligencia artificial de hasta 128.000 GPU, aunque esta cifra representa una capacidad máxima de diseño y no un despliegue anunciado. Con ello,
Asimismo, la familia Stellar Intelligent Fabric 2.0 incorpora equipos CloudEngine destinados a mejorar las comunicaciones internas de estas instalaciones y Huawei también ha destacado sus soluciones NPO, que permiten eliminar determinados módulos ópticos QSFP y reducir hasta un 40% las conexiones físicas de interconexión, según sus propias estimaciones.
En las redes WAN, la propuesta Stellar Intelligent WAN contempla mejoras de transmisión con las que Huawei asegura limitar la pérdida de eficiencia a menos del 5% en conexiones de 1.000 kilómetros.
Todo ello se ha trabajado con un gran foco puesto en la ciberseguridad, para lo que el fabricante estadounidense ha mostrado mecanismos de análisis del tráfico capaces de identificar comportamientos anómalos y bloquear determinadas comunicaciones sospechosas en aproximadamente diez segundos. Además, ha abordado la protección frente a amenazas asociadas a los agentes de IA y los dispositivos IoT, con soluciones de cifrado poscuántico y sistemas destinados a identificar posibles transferencias no autorizadas de información.
Almacenamiento para reducir los tiempos de respuesta de la IA
El gigante chino también ha mostrado novedades en materia de almacenamiento con la evolución de sus plataformas para hacer frente a las necesidades de acceso rápido a grandes volúmenes de datos que presentan los modelos de inteligencia artificial. En este sentido, Huawei ha destacado Data Management Engine (DME), una solución que permite gestionar información distribuida entre centros de datos, infraestructuras periféricas y servicios cloud mediante capacidades de búsqueda multimodal, vectorial y gráfica.
La compañía también ha presentado Unified Cache Manager, una tecnología destinada a gestionar la memoria caché de los modelos de IA y reducir los cálculos repetidos. Todas estas capacidades se integran en los sistemas OceanStore A800, ya disponible, y A600, cuya llegada está prevista posteriormente. Con estas optimizaciones consigue reducir hasta un 90% el tiempo necesario para generar el primer token y hasta un 50% los cálculos repetidos, aunque las mejoras dependen de las características de cada infraestructura.
Menor consumo energético y redes que detectan presencia
La eficiencia energética completa la estrategia tecnológica desplegada en Florencia, donde Huawei ha mostrado sistemas de refrigeración líquida para equipos de red y componentes ópticos, además de mecanismos que ajustan el funcionamiento de los ventiladores según la temperatura.
También ha presentado Passive Ethernet Network (PEN), una arquitectura con elementos pasivos que permite ofrecer conexiones dedicadas de 10 Gbps y alcanzar hasta 2.000 habitaciones, según la compañía.
Por último, Huawei ha explicado cómo utiliza la información del estado del canal inalámbrico (CSI) para detectar presencia humana a través de las señales WiFi y activar determinadas partes de la red cuando resultan necesarias.
Con estas soluciones, Huawei plantea una mayor integración entre redes, almacenamiento, seguridad y gestión energética, con el objetivo de adaptar las infraestructuras empresariales a las exigencias operativas de los agentes de inteligencia artificial.
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