La principal razón de estas cancelaciones será una combinación de factores como costes descontrolados, falta de valor de negocio claro y riesgos mal gestionados, según señala el último informe de la consultora. “La mayoría de los proyectos de IA agente que existen hoy son pruebas de concepto impulsadas por la moda, muchas veces mal aplicadas”, advierte Anushree Verma, directora senior de análisis en Gartner.
De hecho, en una encuesta realizada en enero de 2025 a más de 3.400 asistentes a un seminario web, solo un 19 % de las organizaciones había hecho inversiones significativas en IA agente, mientras que un 42 % había apostado por una inversión conservadora. El resto se divide entre quienes aún no han invertido o quienes se mantienen a la espera.
El informe de Gartner alerta también sobre una práctica creciente entre los proveedores tecnológicos: el "agent washing", es decir, el reetiquetado de soluciones antiguas (como asistentes virtuales o bots de automatización) como si fueran agentes inteligentes reales. La consultora estima que solo 130 de los miles de proveedores de IA agente ofrecen capacidades genuinas.
La realidad es que la mayoría de las propuestas actuales carecen de valor tangible o retorno de inversión, ya que los modelos aún no están preparados para alcanzar objetivos complejos de forma autónoma o para seguir instrucciones sofisticadas a lo largo del tiempo. En muchos casos, los proyectos etiquetados como "agentic" podrían resolverse sin necesidad de esta tecnología emergente.
A pesar de estos desafíos, Gartner destaca que la IA agente representa un salto evolutivo significativo en las capacidades de la inteligencia artificial. A medida que madure, permitirá automatizar tareas complejas, mejorar la eficiencia y abrir nuevas oportunidades de innovación empresarial.
Respecto al futuro, según el informe para 2028, al menos un 15% de las decisiones cotidianas serán tomadas por agentes autónomos, frente al 0% actual. Además, se estima que un 33% del software empresarial incorporará funcionalidades de IA agente en ese mismo plazo, frente a menos del 1% en 2024.
Para obtener valor real de esta tecnología, Gartner recomienda a las organizaciones centrarse en la productividad empresarial más que en la simple automatización de tareas individuales. El enfoque ideal es repensar los flujos de trabajo desde cero con la IA agente como base, en lugar de forzar su integración en sistemas heredados.
Para finalizar, Verma ha dicho que “no se trata solo de sumar agentes, sino de aplicar IA donde se necesiten decisiones, automatización donde haya tareas rutinarias, y asistentes para funciones simples. La clave está en impulsar el negocio con más calidad, velocidad, escala y eficiencia”.
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