El acuerdo combina la capacidad de EY para implantar soluciones de IA a escala empresarial con la tecnología de compresión avanzada de modelos desarrollada por Multiverse Computing, orientada a reducir de forma drástica el consumo de recursos computacionales sin sacrificar rendimiento.
La colaboración se produce en un contexto en el que muchas organizaciones encuentran dificultades para trasladar la IA de última generación a entornos productivos, debido al elevado coste energético y de infraestructura asociado a los grandes modelos de lenguaje. Según ambas compañías, la alianza permitirá superar parte de estas barreras y facilitar una adopción más realista y responsable de sistemas avanzados de IA.
Compresión de modelos para una IA más sostenible
El eje tecnológico del acuerdo reside en la capacidad de Multiverse Computing para comprimir modelos de inteligencia artificial, incluidos los grandes modelos de lenguaje, con reducciones de hasta el 90% en la huella computacional. Esta optimización permite disminuir de forma significativa el consumo energético y los requisitos de hardware, un factor clave para escalar soluciones de IA en entornos corporativos.
La tecnología de la compañía española, inspirada en principios de computación cuántica, permite mantener el nivel de precisión y funcionalidad de los modelos, al tiempo que reduce los costes asociados a su entrenamiento y despliegue. Este enfoque abre la puerta a casos de uso que hasta ahora resultaban inviables para muchas empresas, especialmente aquellas con limitaciones presupuestarias o infraestructuras menos avanzadas.
IA agéntica aplicada a procesos reales
Uno de los focos principales de la alianza es el desarrollo de arquitecturas de IA agéntica, sistemas capaces de planificar, aprender y colaborar de forma autónoma. Este tipo de soluciones resulta especialmente exigente desde el punto de vista computacional, lo que ha frenado su adopción a gran escala.
Al integrar la tecnología de compresión de Multiverse Computing en los proyectos de EY, ambas organizaciones buscan diseñar agentes de IA que puedan operar con un consumo energético muy inferior al habitual. De este modo, se facilita su integración en procesos empresariales reales, con aplicaciones orientadas a la mejora de la productividad, la automatización avanzada y la toma de decisiones.
“La amplia infraestructura global de EY nos proporciona un canal directo para llevar nuestra tecnología de compresión al cliente final”
“La amplia infraestructura global de EY nos proporciona un canal directo para llevar nuestra tecnología de compresión al cliente final”, destaca Rodrigo Hernández, director global de IA generativa de Multiverse Computing. En este sentido, destaca que la colaboración permitirá desplegar sistemas de IA agéntica “significativamente más eficientes, asequibles y sostenibles”.
Desde la perspectiva de EY, el acuerdo responde a una demanda creciente por parte de las empresas: disponer de soluciones de IA que sean avanzadas, pero también viables desde el punto de vista operativo y económico. José María Lucía, socio responsable del Centro de Inteligencia Artificial de EY, subraya que “la prioridad para las compañías no es solo contar con una IA más inteligente, sino con una IA que pueda desplegarse de forma responsable, integrarse en las operaciones y ofrecer resultados medibles”.
La alianza permite a EY reforzar su oferta de servicios de transformación basados en IA, incorporando tecnologías que reducen los costes de infraestructura y aceleran los tiempos de implantación. Asimismo, facilita un enfoque más sostenible, alineado con los objetivos de eficiencia energética y responsabilidad corporativa.
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