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Snowflake lanza Arctic, un modelo de lenguaje de IA para cargas de trabajo empresariales más complejas
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Snowflake lanza Arctic, un modelo de lenguaje de IA para cargas de trabajo empresariales más complejas

Por Antonio Rodríguez
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infozonamovilidades/4/4/18
miércoles 24 de abril de 2024, 15:00h

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Snowflake presenta Snowflake Arctic, un modelo de lenguaje de última generación (LLM) con el que busca revolucionar el mercado de inteligencia artificial empresarial gracias a su apertura y eficiencia.

Snowflake presenta Snowflake Arctic, un modelo de lenguaje de última generación (LLM) con el que busca revolucionar el mercado de inteligencia artificial empresarial gracias a su apertura y eficiencia.

Este modelo se distingue por su arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) y está optimizado para afrontar las cargas de trabajo empresariales más complejas, superando varios puntos de referencia del sector en áreas como la generación de código SQL y el seguimiento de instrucciones.

Con el lanzamiento de Arctic, Snowflake establece un nuevo estándar en términos de apertura para la IA empresarial al publicar los pesos de Arctic bajo la licencia Apache 2.0 y compartir detalles sobre la investigación y metodología de entrenamiento del modelo. Esta transparencia busca fomentar una colaboración más amplia y accesible dentro de la comunidad de IA, ofreciendo a los usuarios la libertad de utilizar este modelo tanto para fines personales como comerciales y de investigación.

“Nuestra investigación con Arctic mejorará significativamente nuestra capacidad para ofrecer IA confiable y eficiente"

"Al ofrecer inteligencia y eficiencia líderes en la industria de una manera verdaderamente abierta a la comunidad de IA, estamos ampliando las fronteras de lo que puede hacer la IA de código abierto”, señala Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. “Nuestra investigación con Arctic mejorará significativamente nuestra capacidad para ofrecer IA confiable y eficiente a nuestros clientes", asegura Ramaswamy.

Potencia y eficiencia

Arctic se presenta como un modelo de alta eficiencia de recursos, resultado de menos de tres meses de trabajo y representando aproximadamente una octava parte del coste de entrenamiento de modelos similares. Este modelo es capaz de activar solo 17 de sus 480.000 millones de parámetros a la vez, logrando una gran eficiencia calidad.

Según la compañía, este modelo supera a otros modelos abiertos importantes como DBRX, Llama 3 70B, Mixtral-8x7B, en pruebas de codificación y generación de SQL. Además, muestra un rendimiento superior en la comprensión general del lenguaje.

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