La idea de fondo es clara: las empresas ya no pueden gestionar infraestructuras complejas solo con modelos tradicionales. A medida que los agentes de IA empiezan a razonar, actuar y ejecutar tareas a velocidad de software, las organizaciones necesitan una forma más coordinada de operar, corregir problemas y responder a amenazas. Cisco quiere cubrir ese espacio con una plataforma que reúne datos, herramientas, modelos y agentes bajo una misma capa de control.
Cisco Cloud Control se presenta como la base del modelo operativo AgenticOps de la compañía. Desde un único inicio de sesión, la plataforma ofrece una visión integrada de tecnologías de redes, seguridad, computación, observabilidad y colaboración de Cisco. Además, permite conectar herramientas de terceros como AWS, Linear, ServiceNow y Slack, con el objetivo de que los equipos no tengan que moverse entre entornos desconectados para entender qué ocurre en su infraestructura.
Por su parte, Jeetu Patel, presidente y director de Productos de Cisco, ha explicado que los agentes de IA están cambiando por completo la manera en la que se escala, gestiona y defiende la infraestructura crítica. En este sentido, ha señalado que Cisco Cloud Control funciona como un centro de mando para la IA agéntica, donde los equipos humanos y los agentes trabajan con la misma información, en el mismo entorno y siempre bajo control humano.
Uno de los pilares de la plataforma es la telemetría entre dominios. Cisco integrará en Cloud Control los datos procedentes de redes, seguridad, observabilidad y colaboración para que tanto los usuarios como los agentes puedan actuar sobre el mismo contexto operativo. Esto resulta clave en entornos donde un problema técnico puede afectar al rendimiento, la seguridad o la disponibilidad de varios sistemas al mismo tiempo.
Además, la plataforma incorpora modelos diseñados para distintos niveles de complejidad. Entre ellos se encuentra Deep Network Model, un modelo de Cisco basado en 40 años de datos operativos de redes. Con este enfoque, la compañía busca que la inteligencia aplicada a la infraestructura no dependa únicamente del tamaño del modelo, sino de su capacidad para comprender problemas reales de red, seguridad y operación.
La propuesta también incluye agentes autónomos de confianza. Estos agentes podrán detectar problemas, identificar causas, proponer correcciones, probar cambios antes de aplicarlos y confirmar los resultados. Todo ello apoyado en capacidades como Expanded Experience Metrics, Deep Reasoning, Digital Twin y Cisco Agentic Workflows. El objetivo no es retirar al equipo humano del proceso, sino automatizar parte del ciclo operativo manteniendo las acciones visibles y controladas.
Dentro de Cloud Control, Cisco también ha presentado Cisco AI Canvas, un espacio de trabajo generativo y multiusuario donde personas y agentes pueden investigar y resolver problemas complejos en tiempo real. La ventaja está en que el contexto se mantiene durante todo el proceso, evitando tener que repetir información o reconstruir lo ocurrido desde cero cada vez que interviene otro equipo o herramienta.
Otra pieza relevante es Cloud Control Studio, un entorno de diseño que permite crear aplicaciones y agentes personalizados. Por un lado, Agent Builder permite desarrollar agentes adaptados a políticas internas y flujos de trabajo propios, con conexión a más de 50 plataformas y herramientas de terceros mediante conectores nativos o el protocolo abierto Model Context Protocol. Por otro, App Builder permite crear aplicaciones y flujos de trabajo a partir de instrucciones en lenguaje natural, con el asistente de codificación de agentes de OpenAI Codex integrado.
Todo lo creado en Studio podrá publicarse en Cloud Control Marketplace, junto con agentes y aplicaciones del ecosistema de Cisco. La plataforma está ya disponible de forma controlada en Estados Unidos y la compañía prevé llevarla próximamente al mercado global.
Seguridad en tiempo real
Cisco también ha reforzado su estrategia de seguridad para una etapa en la que la defensa reactiva ya no basta. La compañía advierte de que el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su explotación se ha reducido de semanas a minutos, especialmente con el uso de modelos avanzados de inteligencia artificial.
En este contexto, Cisco ha anunciado la ampliación de Live Protect, una tecnología que actúa como un sistema inmunitario digital para sus productos. Esta capacidad permite proteger plataformas compatibles frente a vulnerabilidades recién descubiertas sin necesidad de reinicios, actualizaciones ni ventanas de mantenimiento. Actualmente está disponible en los switches Nexus 9000 y se extenderá a más productos del catálogo de Cisco durante los próximos meses.
La compañía también amplía su enfoque de protección con Hybrid Mesh Firewall, una solución que extiende la seguridad unificada a redes, aplicaciones y firewalls tanto de Cisco como de terceros. El objetivo es limitar el impacto cuando se produce una incidencia y reducir la capacidad de propagación dentro de la infraestructura.
La llegada de agentes de IA al entorno laboral abre una nueva superficie de riesgo. Estos sistemas ya no solo responden preguntas, sino que pueden ejecutar tareas, interactuar con aplicaciones, acceder a datos y tomar decisiones dentro de flujos operativos. Por eso, Cisco está ampliando sus soluciones para proteger tanto a los agentes como a las organizaciones que los utilizan.
La compañía ha anunciado mejoras en áreas como AI Defense, Zero Trust para agentes y Agentic SOC, con el objetivo de detectar y responder a problemas a velocidad de máquina. En la práctica, Cisco quiere crear un marco donde los agentes puedan trabajar con autonomía, pero dentro de límites claros, controles de acceso y supervisión continua.
Este enfoque conecta con una idea cada vez más presente en ciberseguridad: la IA no solo será una herramienta defensiva, también puede convertirse en un nuevo punto de entrada si no se gobierna correctamente. Por eso, Cisco sitúa la seguridad de agentes como una parte central de su visión para la empresa agéntica.
Cisco prepara a las empresas para la amenaza cuántica
Además de la IA, Cisco también ha puesto el foco en la computación cuántica. La compañía advierte de los ataques conocidos como harvest now, decrypt later, en los que los ciberdelincuentes recopilan hoy datos cifrados con la intención de descifrarlos en el futuro, cuando la capacidad cuántica sea suficiente.
Para responder a este riesgo, Cisco está incorporando comunicaciones seguras frente a la computación cuántica en su porfolio principal. A partir de ahora, todos los nuevos routers, switches y firewalls para empresas y centros de datos se lanzarán con capacidad de arranque seguro compatible con tecnología cuántica.
La compañía también ha presentado las nuevas evaluaciones Quantum Ready, disponibles a través de Cisco IQ, que permitirán identificar los activos más expuestos a ataques de tipo harvest now, decrypt later y determinar por dónde empezar la preparación. Su disponibilidad global está prevista para julio de 2026.
Junto a ello, Cisco ha lanzado un Quantum Resilience Framework, un marco pensado para ayudar a las empresas a avanzar hacia la criptografía postcuántica a través de dos ejes: comunicaciones seguras y productos preparados frente a la computación cuántica.
Cisco IQ refuerza la resiliencia de las infraestructuras
Para completar esta estrategia, Cisco Services ha anunciado nuevas capacidades dentro de Cisco IQ, centradas en ayudar a las organizaciones a reforzar su resiliencia a largo plazo. Entre ellas se encuentran los servicios Resilient Infrastructure, que siguen un enfoque en tres pasos: evaluación de exposición, modernización de infraestructura y resiliencia de defensa.
Cisco IQ también incorpora un playbook de infraestructura resiliente basado en información impulsada por IA y principios de confianza cero. Además, para empresas con requisitos de soberanía de datos, la plataforma ofrecerá opciones de implementación local.
Otra novedad es Peer Benchmarking, una herramienta que utiliza datos anonimizados para comparar la exposición al riesgo de una organización con otras de tamaño, sector o perfil de infraestructura similar. Con ello, Cisco busca que las compañías puedan tomar decisiones más informadas sobre modernización, soporte y riesgo tecnológico.
Con todos estos anuncios, Cisco dibuja una nueva etapa para la gestión de infraestructuras críticas. La compañía quiere que la IA agéntica no solo automatice tareas, sino que ayude a operar y defender sistemas complejos con más velocidad, contexto y control. El reto, sin embargo, será mantener el equilibrio: aprovechar agentes cada vez más autónomos sin perder la supervisión humana ni la seguridad en entornos donde cada minuto cuenta.
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