La herramienta se dirige a desarrolladores que necesitan incorporar decisiones rápidas a sus aplicaciones. En las pruebas comunicadas por Google, los tiempos de respuesta oscilaron entre 150 y 250 milisegundos y plantear cien preguntas sobre un mismo archivo apenas añadió espera frente a formular una sola.
Elegir una respuesta sin generar texto
Frente a un asistente conversacional que redacta una respuesta, Decision 1 trabaja con opciones que se facilitan de antemano. El modelo calcula la probabilidad de cada alternativa y puede elegir entre dos y 255 opciones o evaluar un contenido mediante una escala.
Google ilustra su funcionamiento con la imagen de una encimera en la que se ha derramado líquido y hay un paño cerca. Sobre la misma fotografía, el sistema puede responder si hay algo que limpiar, seleccionar una acción entre varias propuestas y valorar la gravedad del derrame.
Al procesar una única vez el contenido compartido entre preguntas, la herramienta busca evitar el trabajo repetido, esa característica resulta especialmente útil en procesos que requieren comprobar varias condiciones sobre una imagen o un documento antes de decidir el siguiente paso.
Además de texto e imágenes, el modelo admite audio y vídeo, y puede trabajar con varios archivos en una misma solicitud. Una aplicación de seguros, por ejemplo, podría contrastar la descripción de un accidente con fotografías del vehículo para comprobar si se aprecia el daño comunicado.
Las respuestas incluyen información sobre la confianza del modelo en su elección, una aplicación podría utilizar ese dato para enviar los casos menos claros a revisión humana, aunque una puntuación de confianza no convierte una respuesta en infalible.
Una herramienta para dirigir consultas
Google ya utiliza Decision 1 en Gemini Notebook, la herramienta anteriormente conocida como NotebookLM, para seleccionar el modelo que se encargará de responder una consulta sobre documentos. La idea es asignar las preguntas sencillas y las complejas a sistemas adecuados para cada una.
Según la compañía, esta aplicación reduce hasta un 40% el tiempo de espera en las consultas cotidianas, el dato se refiere a ese uso concreto y no implica que todas las aplicaciones que utilicen la API obtengan el mismo ahorro.
El lanzamiento amplía así los posibles usos de la familia Gemini hacia tareas de clasificación, evaluación y selección de opciones. En lugar de producir una explicación extensa, el modelo entrega una respuesta estructurada que otro programa puede utilizar dentro de su propio proceso.
Gemini Decision 1 ya se puede probar de forma gratuita en Google AI Studio, para su integración en aplicaciones, la tarifa indicada es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada; las respuestas no tienen coste.
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