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La inteligencia artificial como herramienta para prevenir incendios
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La inteligencia artificial como herramienta para prevenir incendios

sábado 27 de mayo de 2023, 16:00h

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En 2022, España sufrió su peor año en cuanto a incendios desde 1994, con 57 grandes incendios que quemaron más de 500 hectáreas cada uno y 10.503 siniestros forestales que abarcaron un área de 268.000 hectáreas, lo que equivale a más de la mitad de las Islas Baleares. Solo en el primer trimestre de este año, ya se registraron dos grandes incendios y 2.408 siniestros que afectaron a 21.773 hectáreas, según datos provisionales del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico.

Se pronostica que este año será aún más complicado, con olas de calor y sequías. Por este motivo, para prevenir la evolución de los conatos de incendios en grandes incendios, la compañía española Seitech ha desarrollado una solución basada en visión artificial para la Detección Temprana de Incendios. Esta iniciativa, que será implementada por varias localidades de la Comunidad de Madrid, demuestra la importancia del uso de la tecnología para detectar y alertar tempranamente los incendios forestales.

Para concretar, la solución de detección temprana de incendios de Seitech utiliza cámaras para capturar imágenes y videos en tiempo real con el objetivo de procesarlas utilizando algoritmos de inteligencia artificial para detectar patrones y características asociadas con los incendios. Si se observa un patrón de luz o humo, el sistema envía una alerta inmediata al centro de control para que se tomen medidas preventivas. Así, al desplegar cámaras de vigilancia en lugares estratégicos que proporcionen una vista clara de la zona, el sistema de visión artificial puede monitorear los bosques y montañas las 24 horas del día.

En comparación con el uso de sensores IoT que monitorean parámetros como la temperatura, humedad, calidad del aire y movimiento, la tecnología de visión artificial es más avanzada, ya que ofrece una cobertura más amplia y una detección en tiempo real más precisa y rápida en caso de conatos de incendio. De esta forma, la red neuronal procesa continuamente las imágenes para detectar humo y fuego, enviando una señal de alerta inmediata al centro de control para que los servicios de emergencia puedan actuar de manera oportuna si es necesario.

Para finalizar, Vicente Aragó, director ejecutivo de Seitech, ha dicho que "el uso de las redes neuronales nos permite convertir simples imágenes en datos que nos aportan valor. En el caso de nuestra solución de Detección Temprana de Incendios, poder determinar la mera presencia de humo a partir de una imagen es vital para dar una respuesta rápida para la extinción de un incendio antes de que se propague de forma incontrolada. Estamos convencidos de que la IA y la visión artificial van a ser los mejores guardabosques digitales de los municipios españoles y los mejores aliados este verano para preservar la biodiversidad de nuestro país".

Con el uso de la visión artificial, es viable la detección de incendios en tiempo real, incluso si no existe personal presente en la zona que se desea proteger o en áreas de difícil acceso o muy extensas, donde resulta complicado para un ser humano advertir el fuego oportunamente. Además, la solución creada por Seitech brinda una mayor precisión al detectar humo y fuego, reduciendo la probabilidad de errores o alertas falsas, lo cual se traduce en una disminución en los costes relacionados con el tiempo inactivo y la evacuación innecesaria. De esta manera, se contribuye a mitigar los riesgos de daños materiales y personales al posibilitar una respuesta veloz y efectiva ante la detección de incendios.

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