La compañía ha desplegado una batería de anuncios que sitúan el hardware propio, la integración con socios clave y las nuevas capacidades de su plataforma AgentCore en el centro de su estrategia para dominar la nube de próxima generación.
Trainium3 y el futuro Trainium4
El lanzamiento del nuevo chip Trainium3 marca el titular principal del encuentro. Se trata de la tercera generación de procesadores de entrenamiento de IA desarrollados por AWS, acompañados por el sistema Trainium3 UltraServer. Ambos productos se construyen sobre tecnología de 3 nanómetros y sobre la red interna de alta velocidad de Amazon, lo que permite un aumento significativo de rendimiento respecto a la generación anterior.
AWS afirma que Trainium3 y los UltraServers ofrecen más de cuatro veces la velocidad y cuatro veces la memoria para entrenar y ejecutar modelos, además de una eficiencia energética un 40% superior. Esta combinación apunta directamente a uno de los desafíos actuales del sector: el disparado consumo de energía en centros de datos de IA.
Asimismo, los UltraServers pueden conectarse a gran escala. AWS asegura que es posible agrupar miles de unidades para alcanzar configuraciones con hasta un millón de chips Trainium3, diez veces más que la capacidad de la generación previa. Cada servidor integra 144 chips, un número que subraya el enfoque en cargas de trabajo a gran escala y en inferencias de alto volumen.
La compañía ya ha logrado sus primeros clientes, entre los que destacan Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic y Decart, compañías que ya han utilizado Trainium3 para reducir costes de inferencia y acelerar procesos de entrenamiento.
Por otro lado, aunque no se ha anunciado fecha concreta, AWS ha confirmado que Trainium4 ya está en desarrollo. La compañía anticipa que será compatible con NVLink Fusion, el sistema de interconexión de alta velocidad de Nvidia, lo que permitirá combinar GPU de Nvidia con infraestructura de AWS. Esta interoperabilidad apunta a un objetivo claro: atraer a los desarrolladores que trabajan en CUDA, el estándar de facto de la industria.
AWS considera que este enfoque híbrido permitirá desplegar aplicaciones diseñadas para ecosistemas Nvidia sobre hardware optimizado de Amazon, con un coste potencialmente menor y sin renunciar a herramientas o bibliotecas existentes.
AgentCore: políticas, memoria y evaluación para agentes corporativos
El segundo gran bloque de anuncios gira en torno a Amazon Bedrock AgentCore, la plataforma de AWS para desarrollar agentes de IA con comportamiento autónomo. La compañía ha introducido tres capacidades clave orientadas al control, la seguridad y la personalización.
Por un lado, la nueva función Policy permite establecer límites de actuación mediante lenguaje natural. Estas reglas definen qué acciones puede ejecutar un agente, a qué datos puede acceder o cuándo debe escalar a intervención humana. Estas políticas se integran con AgentCore Gateway para bloquear automáticamente acciones que violen las directrices y, además, ofrecen control granular sobre interacciones con herramientas externas como Salesforce o Slack. AWS defiende que esta capa responde a las necesidades de las empresas que buscan desplegar agentes en entornos regulados o con información sensible.
Por otro lado, AgentCore Memory introduce la capacidad de que los agentes almacenen información relevante de cada usuario, como preferencias de viaje o hábitos de uso, para adaptar decisiones futuras. Esta memoria contextual incrementa la autonomía del agente y mejora la experiencia en tareas repetitivas o personalizadas.
La tercera pieza, AgentCore Evaluations, añade 13 sistemas de evaluación preconfigurados que permiten auditar factores como seguridad, exactitud o uso adecuado de herramientas. De este modo, los desarrolladores pueden monitorizar de forma continua la calidad del agente y ajustarlo sin necesidad de construir sus propios sistemas de supervisión. Según David Richardson, vicepresidente de AgentCore, esta capacidad “ayuda a abordar los mayores temores” respecto al despliegue de agentes.
Un ecosistema de IA empresarial reforzado por alianzas estratégicas
Junto a los anuncios principales, AWS ha desvelado alianzas y mejoras que acompañan el despliegue de sus nuevas plataformas. Entre ellas, destaca la incorporación de tres nuevas categorías de IA agéntica en su programa AWS AI Competency Partners, que reconocen a los desarrolladores especializados en aplicaciones autónomas de nivel empresarial.
Asimismo, AWS Marketplace incorpora herramientas impulsadas por IA para mejorar la búsqueda, crear ofertas personalizadas y desplegar soluciones multimodulares. En paralelo, Amazon Connect incorpora 29 nuevas funciones centradas en agentes autónomos, asistencia en tiempo real y análisis predictivos, reforzando el enfoque de la compañía en automatizar la experiencia del cliente.
La conferencia también ha servido para formalizar acuerdos relevantes: BlackRock alojará su plataforma de gestión de inversiones Aladdin en AWS, Nissan adoptará una nueva infraestructura en la nube para acelerar el desarrollo de vehículos definidos por software, y Visa colaborará con Amazon para impulsar soluciones de pago seguras basadas en agentes.
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