La solución, integrada en la cartera Hitachi iQ, busca resolver uno de los principales cuellos de botella actuales en la adopción de la IA: el paso de la experimentación a la producción en entornos reales, especialmente en organizaciones con fuertes requisitos de gobernanza del dato y cumplimiento normativo.
El anuncio se produce en un contexto en el que la mayoría de las empresas reconoce dificultades para obtener valor tangible de sus proyectos de inteligencia artificial. Estudios recientes del sector, citados por la propia compañía, indican que cerca del 74% de las organizaciones no logra trasladar sus iniciativas de IA a un impacto sostenido en el negocio, mientras que más del 60 % identifica la gobernanza de los datos como el principal freno para avanzar. Hitachi iQ Studio se plantea precisamente como una respuesta a este problema estructural.
Desde Hitachi Vantara señalan que el objetivo de iQ Studio es proporcionar una base sólida para escalar la inteligencia artificial de forma controlada y eficiente. “Muchas organizaciones quieren avanzar con la IA, pero carecen de una base adecuada para hacerlo de manera sostenible”, afirma Jason Hardy, CTO para IA de la compañía. En este sentido, Hitachi iQ Studio se posiciona como una plataforma orientada a convertir la experimentación en resultados empresariales medibles, con un foco claro en gobernanza, control del dato y despliegue a escala.
Un entorno unificado para agentes de IA
Hitachi iQ Studio se presenta como una plataforma integral para el desarrollo de lo que se conoce como “Agentic AI”, un enfoque basado en agentes de inteligencia artificial capaces de razonar, interactuar con múltiples fuentes de datos y ejecutar acciones de forma autónoma dentro de procesos empresariales. La solución incorpora herramientas no-code y low-code que permiten diseñar y desplegar estos agentes sin depender exclusivamente de perfiles altamente especializados en ciencia de datos.
La plataforma incluye una biblioteca de plantillas predefinidas orientadas a casos de uso industriales y corporativos, lo que permite acelerar la creación de prototipos y su posterior paso a producción. Este enfoque pretende reducir de forma significativa los tiempos de desarrollo y facilitar que equipos técnicos y de negocio trabajen sobre un mismo entorno, con herramientas compartidas y flujos de trabajo estandarizados.
Gobernanza del dato y control soberano
Uno de los elementos centrales de Hitachi iQ Studio es su orientación hacia entornos controlados y soberanos. A diferencia de otras propuestas centradas exclusivamente en la nube pública, la solución de Hitachi Vantara permite desplegar agentes de IA sobre infraestructura local o híbrida, manteniendo los datos dentro del perímetro de la organización.
Este planteamiento resulta especialmente relevante para sectores regulados, como industria, energía, sanidad o servicios financieros, donde la localización de los datos, la trazabilidad de los procesos y la seguridad de la información son factores críticos. La plataforma integra capacidades de gestión del ciclo de vida de los modelos, supervisión, evaluación y control, con el objetivo de garantizar un uso responsable y auditable de la inteligencia artificial.
Hitachi iQ Studio se apoya en el diseño de referencia de la plataforma de datos de IA de Nvidia, lo que permite integrar de forma nativa canalizaciones de retrieval-augmented generation (RAG). Estas canalizaciones facilitan que los agentes de IA accedan a datos empresariales preparados y contextualizados, mejorando la precisión y relevancia de las respuestas.
La solución combina estas capacidades con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), que agiliza el acceso a datos distribuidos y la automatización de procesos mediante conectores y componentes preintegrados. De este modo, organizaciones sin una gran experiencia previa en IA pueden desarrollar agentes capaces de trabajar sobre información estructurada y no estructurada, sin necesidad de construir toda la arquitectura desde cero.
Casos de uso industriales y escalabilidad
Entre los casos de uso previstos para Hitachi iQ Studio se incluyen aplicaciones de mantenimiento predictivo, evaluación de competencias de operarios y optimización de flotas, especialmente pensadas para entornos industriales. Estas plantillas permiten adaptar la plataforma a distintos sectores, manteniendo una base tecnológica común.
La solución también da soporte a aplicaciones de IA generativa y predictiva, con funciones específicas para la gestión de modelos y “prompts”, la curación de datos mediante bucles de retroalimentación y la implantación escalable de agentes en producción. Todo ello se apoya en una infraestructura certificada para cargas de trabajo intensivas en datos.
Además, la infraestructura Hitachi iQ, que incluye Hitachi Content Software for File, ha sido validada dentro del programa de certificación de almacenamiento empresarial de Nvidia, lo que garantiza su idoneidad para entornos de IA a gran escala y computación de alto rendimiento
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