Amazon y Meta han alcanzado un acuerdo estratégico para reforzar sus capacidades en inteligencia artificial mediante el uso masivo de chips desarrollados por Amazon Web Services (AWS).
El pacto, de carácter multianual, contempla que la compañía liderada por Mark Zuckerberg utilice cientos de miles de procesadores Graviton, una línea basada en arquitectura Arm que está ganando protagonismo en el nuevo escenario tecnológico dominado por la IA.
La operación, cuyo valor económico no se ha desvelado, refleja el cambio estructural que atraviesa la industria. La creciente demanda de potencia de cálculo obliga a las grandes tecnológicas a diversificar sus infraestructuras, en un contexto donde las GPU continúan siendo clave para el entrenamiento de modelos, pero donde las CPU recuperan relevancia en tareas específicas.
Meta, que cuenta con alrededor de 3.600 millones de usuarios diarios en sus plataformas, necesita una capacidad de procesamiento cada vez mayor para sostener su ecosistema digital. La compañía opera actualmente decenas de centros de datos, cifra que alcanzará los 32 con la puesta en marcha de nuevas instalaciones, como la prevista en Oklahoma. En este contexto, el acuerdo con AWS permitirá a Meta desplegar decenas de millones de núcleos Graviton, con posibilidad de ampliación conforme evolucionen sus necesidades. Este movimiento sitúa a la empresa entre los principales clientes de esta tecnología y refuerza una relación que ya incluía el uso de GPUs de Nvidia en la nube de Amazon desde 2017.
Durante los últimos años, el desarrollo de inteligencia artificial se ha asociado principalmente al uso de aceleradores como las GPU. Sin embargo, la irrupción de la denominada IA agéntica ha modificado este equilibrio. Este tipo de sistemas, capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, requiere una elevada carga de trabajo en CPU, especialmente en procesos como razonamiento en tiempo real, generación de código o consultas sobre grandes bases de datos.
"Graviton es una de las plataformas más utilizadas para el preentrenamiento por muchas compañías de modelos fundacionales"
En este sentido, Nafea Bshara, vicepresidente de AWS, ha señalado que “Graviton es una de las plataformas más utilizadas para el preentrenamiento por muchas compañías de modelos fundacionales, y Meta es ahora una de las más recientes”.
Asimismo, Santosh Janardhan, responsable de infraestructura de Meta, explica que “ampliar el uso de Graviton permite ejecutar cargas de trabajo intensivas en CPU vinculadas a la IA agéntica con el rendimiento y la eficiencia que se necesitan a gran escala”.
Tecnología diseñada para cargas de trabajo avanzadas
La última generación de estos procesadores, Graviton5, incorpora 192 núcleos y una memoria caché significativamente ampliada, lo que reduce la latencia en la comunicación interna y mejora la velocidad de procesamiento. Además, se apoya en el sistema AWS Nitro, que integra hardware y software para ofrecer altos niveles de seguridad, disponibilidad y rendimiento.
Por otra parte, la compatibilidad con tecnologías como Elastic Fabric Adapter permite una comunicación de baja latencia entre instancias, un requisito fundamental para distribuir tareas complejas en entornos de IA a gran escala. Este enfoque tecnológico se alinea con la estrategia de Amazon, que desde la adquisición de Annapurna Labs en 2015 ha apostado por el desarrollo de chips propios como elemento diferenciador dentro de su oferta cloud.
El acuerdo entre Amazon y Meta se produce en un momento de intensa competencia por los recursos de computación. En las últimas semanas, Meta ha firmado contratos por valor de 48.000 millones de dólares con proveedores como CoreWeave y Nebius para acceder a GPUs de alto rendimiento.
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