Esri España ha aprovechado su Conferencia 2026 para mostrar cómo la inteligencia artificial agéntica puede pasar del análisis de información a la ejecución de procesos ante una emergencia.
La demostración combina datos geoespaciales, modelos predictivos, gemelos digitales y agentes de IA dentro de ArcGIS, con el objetivo de automatizar parte de la cadena de respuesta sin retirar al responsable humano la decisión final.
La cita reúne en Madrid a más de 2.000 profesionales, 200 proyectos y 150 ponencias, con tres ejes tecnológicos: los Sistemas de Información Geográfica (GIS) como plataforma empresarial, los gemelos digitales vivos y la inteligencia artificial geoespacial. Esta última combina IA y contexto geográfico para automatizar el análisis de grandes volúmenes de datos y anticipar escenarios en ámbitos como emergencias, gestión de recursos o cambio climático.
De una alerta meteorológica a una orden de trabajo
El caso presentado parte del incendio forestal que afectó al Valle del Tiétar, en Ávila. Tras la pérdida de cubierta vegetal, un episodio de lluvias intensas puede generar nuevas líneas de escorrentía y elevar el riesgo para viviendas, servicios e infraestructuras. Sobre este escenario, ArcGIS combina GeoAI, análisis predictivo, gemelos digitales y agentes de inteligencia artificial.
El proceso comienza con modelos de deep learning aplicados a datos de observación de la Tierra para delimitar las zonas afectadas por el incendio e identificar las infraestructuras y viviendas potencialmente expuestas. Después, las herramientas de análisis geoespacial modelan el comportamiento del territorio y un gemelo digital permite simular escenarios y evaluar riesgos.
La principal novedad llega en la siguiente fase en la cual una aplicación desarrollada con los nuevos componentes de IA de ArcGIS permanece a la espera de una alerta meteorológica. Cuando recibe el aviso, un primer agente interpreta el lenguaje natural y extrae la localización, el fenómeno previsto y su intensidad. Con estos datos ejecuta los análisis geoespaciales necesarios y crea un mapa operacional actualizado.
Un segundo agente incorpora el contexto territorial, identifica las viviendas potencialmente afectadas, analiza su exposición y localiza los recursos disponibles. Una vez que el responsable operativo autoriza la actuación, el sistema calcula las rutas de inspección y genera órdenes de trabajo que llegan a los dispositivos móviles de los equipos mediante ArcGIS Field Maps. Todo el proceso puede completarse en cuestión de minutos.
“La decisión final continúa estando en manos de un responsable humano”, precisa Esri, que también plantea que estos agentes puedan desplegarse con diferentes modelos de lenguaje e infraestructuras para mantener el control de los datos, los procesos y las reglas de gobierno.
GIS, IA y gemelos digitales para energía y ciudades
La conferencia también ha mostrado la aplicación de esta tecnología en otros sectores. EDP ha unificado mediante MAPEIA información geoespacial que antes permanecía distribuida entre diferentes herramientas y modelos regionales. La plataforma GIS global en la nube proporciona un único punto de acceso para cerca de 1.000 usuarios en 19 países.
Además, las distribuidoras españolas de EDP utilizan ArcGIS Utility Network para gestionar la información geoespacial de sus redes. La solución maneja más de cien capas de información activa y procesa más de 60 versiones diarias. Sobre esta base, EDP Redes avanza hacia un gemelo digital integral que combinará activos en 3D, datos operativos, contadores inteligentes, sensores, recursos energéticos distribuidos e imágenes satelitales.
En el ámbito urbano, Fuenlabrada ha concentrado información municipal antes repartida entre sistemas independientes en un gemelo digital vivo cruzando datos de la Zona de Bajas Emisiones con tráfico, movilidad, transporte público y ruido, además de abordar análisis como el de pobreza energética. Fuenlabrada Lab añade inteligencia artificial geoespacial a esta infraestructura.
Esri también ha incorporado IA a distintas etapas del ciclo del dato de ArcGIS, desde la captura de información por voz y la detección de texto hasta asistentes inteligentes, capacidades agénticas y generación automática de mapas. La plataforma puede desplegarse en entornos on-premise, SaaS y PaaS.
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